基于卡尔曼滤波的神经网络学习算法及其在短期负荷预测中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·课题来源及意义	第8-9页
·短期负荷预测模型概述	第9-11页
·短期负荷预测的人工神经网络方法	第11-12页
·本文所做工作	第12-13页
2 基于奇异值分解的卡尔曼滤波	第13-31页
·引言	第13-17页
·卡尔曼最优滤波基本方程	第17-24页
·扩展卡尔曼滤波	第24-26页
·扩展卡尔曼滤波的奇异值分解方法	第26-29页
·本章小结	第29-31页
3 基于卡尔曼滤波的前向人工神经网络学习算法研究	第31-45页
·引言	第31页
·人工神经网络理论基础	第31-36页
·BP神经网络模型及学习算法	第36-39页
·扩展卡尔曼滤波的前向人工神经网络学习算法	第39-44页
·本章小结	第44-45页
4 基于人工神经网络的短期负荷预测	第45-58页
·引言	第45页
·电力系统短期负荷预测的特点及预测对策	第45-48页
·人工神经网络负荷预测模型的可行性	第48-49页
·人工神经网络短期负荷预测模型的建立	第49-53页
·短期负荷预测实例分析	第53-57页
·本章小结	第57-58页
5 全文总结及展望	第58-60页
·总结	第58页
·展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第65页