| 第一章 概述 | 第1-26页 |
| ·网络信息搜索概况 | 第11-17页 |
| ·互联网上的信息资源及其特点 | 第11-12页 |
| ·网络信息搜索的发展现状 | 第12-13页 |
| ·网络信息搜索的相关技术 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·多智能体搜索系统的研究 | 第17-19页 |
| ·基于自然语言理解技术的概念搜索的研究 | 第19-20页 |
| ·基于用户兴趣的个性化搜索的研究 | 第20-21页 |
| ·网络信息搜索的发展方向和存在的问题 | 第21-24页 |
| ·网络信息搜索的发展方向 | 第21-23页 |
| ·网络信息搜索存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 基于特征分块的网页内容和格式信息提取 | 第26-38页 |
| ·网页特征描述 | 第26-27页 |
| ·网页分块解析方法 | 第27-32页 |
| ·HTML预处理 | 第27-28页 |
| ·网页的分块模型 | 第28-30页 |
| ·自动分块算法 | 第30-31页 |
| ·块的分类 | 第31-32页 |
| ·基于内容和格式的特征提取 | 第32-38页 |
| ·分词处理 | 第32-33页 |
| ·分解HTML文档 | 第33-34页 |
| ·HTML标记的特征提取 | 第34-35页 |
| ·基于词频和HTML标记的特征提取 | 第35-38页 |
| 第三章 INTERNET专业信息获取技术的研究 | 第38-50页 |
| ·专业知识库的建立 | 第38-40页 |
| ·专业词库的组织 | 第38-39页 |
| ·词库的信息源 | 第39-40页 |
| ·专业信息获取模型的建立 | 第40-41页 |
| ·向量空间模型 | 第40-41页 |
| ·专业信息获取模型的建立 | 第41页 |
| ·专业信息库的设计 | 第41-45页 |
| ·专业信息库的主要特点 | 第42页 |
| ·数据库结构设计 | 第42-45页 |
| ·专业文档ROBOT爬行算法的研究 | 第45-50页 |
| ·专业Robot的爬行算法 | 第45-47页 |
| ·专业信息搜索策略 | 第47-48页 |
| ·多线程处理 | 第48-50页 |
| 第四章 基于专业兴趣度的用户知识模型的研究 | 第50-61页 |
| ·专业兴趣度的获取 | 第50-54页 |
| ·基于段落的特征词法的提出 | 第50-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-54页 |
| ·模型的建立和优化 | 第54-56页 |
| ·用户知识模型的建立 | 第54-55页 |
| ·模型的优化 | 第55-56页 |
| ·反馈处理 | 第56-59页 |
| ·反馈信息的采集 | 第56-57页 |
| ·基于反馈向量的模型调整 | 第57-59页 |
| ·用户知识模型对信息搜索的指导 | 第59-61页 |
| ·信息过滤与联想 | 第59页 |
| ·信息推荐 | 第59-60页 |
| ·信息发现 | 第60-61页 |
| 第五章 基于特征分块的面向专业领域的网络信息搜索系统在化纤行业的应用 | 第61-71页 |
| ·应用背景 | 第61页 |
| ·系统的实现 | 第61-67页 |
| ·系统概述 | 第62页 |
| ·系统整体结构 | 第62-63页 |
| ·系统的开发环境 | 第63-65页 |
| ·系统的详细设计 | 第65-67页 |
| ·应用开发实例 | 第67-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-86页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文及科研工作 | 第86页 |