| 第一章 绪论 | 第1-30页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·概念设计定义、内涵及其特点 | 第15-16页 |
| ·概念设计国内外的研究现状 | 第16-22页 |
| ·概念设计方法学的研究 | 第16-18页 |
| ·概念设计的过程模型现状 | 第18-19页 |
| ·概念设计信息表达研究现状 | 第19-20页 |
| ·概念设计智能化推理技术现状 | 第20-21页 |
| ·概念设计的方案布局研究现状 | 第21-22页 |
| ·概念设计系统开发现状 | 第22-26页 |
| ·商业化的概念设计系统 | 第22-24页 |
| ·实用或实验概念设计的系统。 | 第24-26页 |
| ·概念设计研究所存在的问题及其发展趋势 | 第26-28页 |
| ·概念设计研究所存在的问题 | 第26-27页 |
| ·概念设计的发展趋势 | 第27-28页 |
| ·本课题的来源和主要研究内容 | 第28-30页 |
| ·可拓学理论与产品概念设计 | 第28页 |
| ·本论文研究内容与体系结构 | 第28-30页 |
| 第二章 基于可拓学理论的概念设计方法 | 第30-42页 |
| ·可拓学基本理论 | 第30-34页 |
| ·物元的概念 | 第30-31页 |
| ·物元的可拓性 | 第31-32页 |
| ·菱形思维方法 | 第32-33页 |
| ·可拓集合与关联函数 | 第33-34页 |
| ·多目标模糊物元优化方法 | 第34-38页 |
| ·模糊物元优化方法 | 第34-36页 |
| ·多目标模糊物元优化方法数学模型 | 第36-37页 |
| ·多目标模糊物元优化方法的求解策略 | 第37-38页 |
| ·基于可拓实例推理的智能化方法 | 第38-41页 |
| ·基于可拓信息物元实例推理的概念设计模型 | 第38-40页 |
| ·基于可拓信息物元的激励推理算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于知识驱动的协同方案布局方法 | 第42-52页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·UG软件中基于KBE的智能设计技术 | 第42-45页 |
| ·UG中面向系统工程的设计方法 | 第43-44页 |
| ·UG中基于KBE的知识熔接技术 | 第44-45页 |
| ·基于知识驱动的方案协同布局方法 | 第45-47页 |
| ·基于知识驱动的协同布局模型在变速箱结构设计中的应用 | 第47-51页 |
| ·基于参数化和UG／KF的零部件设计 | 第47-49页 |
| ·基于知识驱动的协同布局方法在变速箱中的应用 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于可拓知识集成的方案设计系统结构 | 第52-63页 |
| ·基于软件工程的系统设计方法 | 第52-53页 |
| ·基于可拓知识集成的变速箱方案设计系统设计目标 | 第53-54页 |
| ·系统总体结构及模块划分 | 第54-62页 |
| ·可拓知识表示模块 | 第55-56页 |
| ·方案求解模块 | 第56-59页 |
| ·基于知识驱动的协同布局方法模块 | 第59-60页 |
| ·方案评价模块 | 第60页 |
| ·系统数据库和知识库建立 | 第60-62页 |
| ·相关帮助模块 | 第62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 基于可拓知识集成的变速箱方案设计原型系统实现 | 第63-83页 |
| ·系统的开发背景和工程意义 | 第63页 |
| ·系统配置和开发工具选择 | 第63-64页 |
| ·Unigraphics的二次开发技术简介 | 第64-70页 |
| ·UG／OPEN开发模式及其环境预设置 | 第65-66页 |
| ·UG／OPEN交互式界面设计工具及其编程接口技术 | 第66-68页 |
| ·基于VC MFC和MenuScript API的菜单设计技术 | 第68-70页 |
| ·基于可拓知识集成的方案设计系统总体框架 | 第70-82页 |
| ·基于可拓CBR的智能化设计方法 | 第71-77页 |
| ·基于遗传算法的多目标模糊物元优化方法 | 第77-79页 |
| ·基于知识驱动的方案协同布局方法 | 第79-82页 |
| ·本章小节 | 第82-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-86页 |
| ·本论文工作总结 | 第83-84页 |
| ·有待进一步解决的关键技术问题 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文与参研项目 | 第92页 |
