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特征增强的体数据量化算法和传输函数设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景和意义第11-13页
   ·研究现状第13-21页
     ·体绘制第13-16页
     ·传输函数第16-21页
   ·论文的内容和结构第21-22页
     ·论文的内容第21-22页
     ·论文的结构第22页
   ·本章小结第22-23页
第2章 体数据预处理与体绘制第23-35页
   ·体数据预处理第23-28页
     ·体数据第23-24页
     ·体数据的类型第24-26页
     ·体数据的压缩第26-27页
     ·体数据的滤波第27页
     ·体数据的量化第27-28页
     ·体数据的保特征量化第28页
   ·体绘制技术第28-34页
     ·体绘制过程第28-29页
     ·体绘制的光学模型第29-30页
     ·体绘制的常见算法第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 三维地震体数据保特征量化第35-51页
   ·地震体数据简介第35-36页
   ·地震体数据特征分类与提取第36-42页
     ·地震体数据特征分类第36-38页
     ·细节特征的提取第38-40页
     ·局部相关特征的提取第40-41页
     ·散乱点特征的提取第41-42页
   ·地震体数据保特征量化方法第42-45页
     ·特征区间的确定第42-44页
     ·量化区间的确定第44页
     ·分段线性量化第44-45页
   ·量化方法的优化第45-47页
     ·Bezir曲线优化第45-46页
     ·Tone Reduction优化第46-47页
   ·保特征量化结果第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于特征相关性的传输函数设计第51-62页
   ·传统分类方法第51-55页
     ·一维传输函数第51-53页
     ·二维传输函数第53-55页
   ·局部相关特征统计方法第55-56页
     ·LRS统计方法第55-56页
     ·基于标准差的统计方法第56页
   ·基于特征相关性的传输函数设计第56-58页
     ·基于LRS统计的传输函数设计第56-57页
     ·基于标准差统计的传输函数设计第57-58页
     ·基于LRS和标准差统计的传输函数设计第58页
   ·可视化结果第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69-70页
致谢第70页

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