混纺织物不同纤维的图像识别与定量分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·织物参数 | 第13-17页 |
| ·织物组织结构 | 第13-14页 |
| ·织物经纬密度 | 第14-15页 |
| ·纤维混纺比 | 第15-17页 |
| ·织物参数自动检测的研究现状 | 第17-21页 |
| ·织物经纬密度检测的研究现状 | 第17页 |
| ·织物混纺比检测的研究现状 | 第17-20页 |
| ·纤维识别存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本文主要内容 | 第21-24页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第24-36页 |
| ·数字图像基本概念 | 第24-26页 |
| ·像素间的关系 | 第24-26页 |
| ·彩色模型及彩色图像灰度化 | 第26页 |
| ·图像增强与复原 | 第26-29页 |
| ·图像增强 | 第27-28页 |
| ·图像复原 | 第28-29页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第29-30页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第29页 |
| ·开运算和闭运算 | 第29-30页 |
| ·图像分割及图像特征提取 | 第30-35页 |
| ·图像分割 | 第30-32页 |
| ·Ostu二值化法 | 第32-34页 |
| ·图像特征提取 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于图像识别的织物经纬密度测量 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·图像采集 | 第37-38页 |
| ·织物经纬密度检测 | 第38-43页 |
| ·傅里叶变换 | 第38-39页 |
| ·织物经纬密度检测算法 | 第39-43页 |
| ·实验及分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第4章 纤维图像预处理与轮廓提取 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·纤维图像采集 | 第47-48页 |
| ·纤维图像预处理 | 第48-54页 |
| ·中值滤波 | 第49-50页 |
| ·背景校正 | 第50-51页 |
| ·全局二值化 | 第51-54页 |
| ·纤维轮廓提取 | 第54-58页 |
| ·二值图去杂点 | 第54-55页 |
| ·纤维轮廓初步提取 | 第55-57页 |
| ·轮廓平滑和非纤维区域去除 | 第57-58页 |
| ·纤维轮廓提取结果 | 第58页 |
| ·实验与分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 纤维特征提取与识别 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·纤维图像拉直变换 | 第61-62页 |
| ·纤维特征提取与选择 | 第62-67页 |
| ·纤维特征提取方法 | 第62-64页 |
| ·特征的概率分布曲线 | 第64-67页 |
| ·纤维投影宽度 | 第67页 |
| ·纤维识别 | 第67-73页 |
| ·基于BP神经网络的纤维识别方法 | 第68-70页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的纤维识别方法 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-76页 |
| 第6章 纤维自动识别软件的设计开发 | 第76-90页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·软件总体设计 | 第76-81页 |
| ·软件功能描述 | 第76-77页 |
| ·软件结构设计 | 第77-78页 |
| ·软件算法设计 | 第78-81页 |
| ·软件开发相关技术 | 第81页 |
| ·软件使用介绍 | 第81-88页 |
| ·未知纤维图像的检测识别 | 第82-84页 |
| ·样本库管理及分类器训练 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第7章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 作者在攻读硕士期间完成的论文 | 第98页 |
