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机器人双目立体视觉技术研究

第1章 绪论第1-19页
   ·引言第9-11页
   ·机器人立体视觉概述第11-13页
   ·机器人双目立体视觉系统概述第13-15页
   ·国内外研究现状及课题研究意义第15-18页
   ·论文的研究工作安排第18-19页
第2章 摄像机定标技术第19-47页
   ·引言第19-20页
   ·透视变换和摄像机模型第20-30页
     ·世界坐标与摄像机坐标重合时的摄像机模型第21-23页
     ·世界坐标与摄像机坐标分开时的摄像机模型第23-26页
     ·小孔成像摄像机模型第26-28页
     ·摄像机镜头畸变第28-30页
   ·传统摄像机定标技术第30-39页
     ·利用透视变换矩阵的摄像机定标技术第31-34页
     ·运用非线性优化技术进行摄像机定标第34-35页
     ·双平面标定方法第35-37页
     ·两步法第37-39页
   ·摄像机自定标技术第39-43页
     ·基于主动视觉的摄像机自定标技术第40-42页
     ·利用本质矩阵和基本矩阵的自定标技术第42-43页
   ·基于弱透视投影模型的摄像机定标第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第3章 机器人双目立体匹配第47-59页
   ·引言第47页
   ·立体匹配第47-48页
   ·立体匹配的内容第48-51页
     ·选择匹配基元第48-50页
     ·匹配准则第50-51页
     ·算法结构第51页
   ·立体匹配方法第51-54页
     ·基于区域相关的匹配第51-52页
     ·基于特征的匹配第52-54页
   ·基于边缘检测的分阶段立体匹配方法第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 双目立体视觉模型与目标定位第59-65页
   ·引言第59页
   ·单目成像模型分析第59-61页
   ·双目成像模型与视差第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 深度图生成第65-72页
   ·引言第65-66页
   ·深度图的表示方法第66-68页
   ·插值算法分类第68-71页
   ·本章小结第71-72页
结论与展望第72-76页
 1 基本结论第72-74页
 2 前景与展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81页

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