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基于Web的肉牛图像识别及图像信息管理系统的研究

第一章 绪论第1-14页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究概况第11-12页
   ·研究目标与研究方案第12-14页
     ·研究内容与目标第12-13页
     ·研究技术路线第13-14页
第二章 试验装置及图像获取第14-18页
   ·计算机视觉系统组成第14-15页
     ·计算机第14页
     ·图像获取装置第14-15页
   ·图像获取第15-16页
     ·图像获取时间第15页
     ·摄像倾角的选择第15-16页
     ·图像获取第16页
   ·小结第16-18页
第三章 图像预处理及分割第18-29页
   ·概述第18页
   ·颜色模型第18-20页
   ·色度二值化第20-23页
   ·区域标记第23-24页
     ·递归算法第23页
     ·区域标记算法改进第23-24页
   ·区域面积计算第24-26页
   ·去除噪声第26-28页
   ·小结第28-29页
第四章 体型参数测量及计算第29-46页
   ·前言第29页
   ·特征参数第29-31页
   ·测量原理和测量方法第31-32页
   ·体型参数测量第32-42页
     ·上方图像测量第32-38页
     ·侧向图像测量第38-42页
   ·体尺参数与体尺指数计算第42-44页
     ·胸围的计算第42-44页
     ·体尺指数计算第44页
   ·小结第44-46页
第五章 图像识别及体型参数测量软件系统第46-50页
   ·软件开发工具第46-47页
   ·软件系统设计第47-49页
   ·小结第49-50页
第六章 基于Web的图像信息管理系统第50-60页
   ·信息管理系统的开发目标第50页
   ·信息管理系统结构的确定第50-55页
     ·B/S模型第50-51页
     ·Web服务器IIS第51-52页
     ·ASP技术第52-54页
     ·SQL Server技术第54-55页
   ·信息管理系统的实现第55-59页
     ·系统整体设计第55-56页
     ·数据库访问技术第56-59页
   ·小结第59-60页
第七章 结论及设想第60-62页
   ·主要结论第60-61页
   ·今后设想第61-62页
参考文献第62-69页

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