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矢量量化技术与应用及并行算法设计

引言第1-11页
第一章 并行计算基础第11-28页
   ·并行计算技术发展的现状第11-16页
     ·顶级并行计算机系统第11-14页
     ·并行计算技术领先国家的研究情况第14页
     ·国内研究发展情况第14-15页
     ·当前并行计算技术发展主要矛盾及重点研究领域第15-16页
   ·并行计算机结构模型第16-19页
     ·抽象模型第16-17页
     ·并行机物理模型第17页
     ·并行计算机系统主要访存模型第17-19页
   ·当代主流并行机系统结构第19-21页
     ·SMP(Symmetric Multi-Processor,对称多处理机)第19-20页
     ·MPP(Massively Parallel Processor,大规模并行处理机)第20页
     ·COW(Cluster of Workstations,工作站机群)第20-21页
   ·并行算法基础第21-24页
     ·常用并行算法性能评测指标第21-22页
     ·并行算法设计过程第22-24页
   ·基于消息传递的并行编程模型第24-26页
     ·SPMD(Single Program Multiple Data,单程序多数据流)第24-25页
     ·MPMD(Multiple Program Multiple Data,多程序多数据流)第25-26页
   ·基于消息传递的并行程序开发环境第26-28页
     ·MPI(Message Passing Interface)第26-27页
     ·PVM(Parallel Virtual Machine)第27-28页
第二章 矢量量化技术基础第28-43页
   ·数据压缩的分类第29-30页
     ·无损压缩第29页
     ·有损压缩第29-30页
   ·量化的分类(Quantization)第30-32页
     ·矢量量化(VQ:Vector Quantization)第30-31页
     ·矢量量化技术发展现状第31-32页
   ·矢量量化的数学模型第32-35页
     ·量化器Q(X)相关问题第33-34页
     ·失真测度函数第34-35页
   ·矢量量化的关键技术第35-39页
     ·码书设计第35-38页
     ·码字收索第38页
     ·码字索引分配第38-39页
   ·常见矢量量化器分类第39页
   ·彩色图像处第39-40页
   ·矢量量化各种技术指标第40-41页
     ·矢量量化压缩率第40页
     ·信号恢复性能指标第40-41页
   ·矢量量化高效压缩前提第41-42页
   ·本文中的一些约定第42-43页
第三章 初始码书生成算法研究第43-65页
   ·传统初始码书生成算法第43-47页
     ·随机生成第43-44页
     ·删除算法第44页
     ·成对最近邻算法第44-45页
     ·分裂法第45页
     ·最大下降法(MD)第45-46页
     ·初始码书设计原则第46-47页
   ·一种简单有效的图像初始码书生成算法第47-49页
     ·等间距初始码书生成算法(ISCC)第47页
     ·均值低分辨率图像第47页
     ·算法3-1 低分辨率图像初始码书生成算法LRICC)第47-48页
     ·算法3-1仿真实验结果及讨论第48-49页
   ·基于局部失真定理的初始码书设计第49-65页
     ·局部失真定理(Partial Distortion Theorem)第49-50页
     ·一种基于局部失真定理的初始码书设计算法第50-55页
     ·一种基于局部失真定理的码字、胞腔调整算法第55-59页
     ·算法3-2,算法3-4仿真实验及结果第59-65页
第四章 一种新的分类码书生成算法及其并行算法设计第65-80页
   ·分类矢量量化器原理第65页
   ·分类方法第65-66页
   ·一种简单高效的分类算法第66-69页
     ·边缘/细节图像块的区分第66-67页
     ·平滑图像块的分类第67-68页
     ·算法4-1 一种边缘色调自适应树型分类器算法(AEHTSC)第68-69页
   ·算法4-2 一种树型边缘色调自适应分类码书生成算法第69-72页
     ·算法4-2仿真实验结果讨论第70-72页
   ·算法4-2的并行程序设计第72-80页
     ·负载平衡(Load Balance)再讨论第73-76页
     ·算法4-2并行算法仿真实验结果第76-80页
第五章 矢量量化应用中的若干问题讨论第80-93页
   ·影响矢量量化技术应用的原因第80-82页
     ·计算量大小第80-81页
     ·有限匹配无限第81-82页
   ·矢量量化技术的较为现实的应用领域第82-83页
     ·语音压缩第82页
     ·受限制的图像、视频压缩应用第82-83页
   ·一种矢量量化通用图像文件交换格式第83-85页
     ·谁知道你的码书是什么?第83-84页
     ·VQIFIF格式第84-85页
   ·矢量量化于JPEG技术的结合第85-93页
     ·JPEG Baseline压缩系统与VQ压缩系统对比第85-87页
     ·小码书能得到的效果第87-88页
     ·差值矢量ΔX第88-89页
     ·自带码书的DVQ+DCT+标量量化+Huffman编码第89-92页
     ·矢量量化与其它变换的结合第92-93页
第六章 全文总结第93-94页
参考文献第94-99页

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