| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-11页 |
| 1．1 常规PID控制器的局限性 | 第5-6页 |
| 1．2 模糊系统与预测控制理论概述 | 第6-8页 |
| 1．2．1 模糊系统概述 | 第6页 |
| 1．2．2 预测控制理论概述 | 第6-8页 |
| 1．3 模糊预测控制原理及其实现形式 | 第8-10页 |
| 1．3．1 以过程预测信息处理为核心的模糊预测控制 | 第8-10页 |
| 1．3．2 以模糊决策优化为核心的模糊预测控制 | 第10页 |
| 1．4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 Takagi-Sugeno模糊模型的辨识与建模 | 第11-20页 |
| 2．1 TS模糊模型的一般结构 | 第11-12页 |
| 2．2 TS模糊模型的辨识与建模 | 第12-13页 |
| 2．3 零阶TS模糊模型启发式辨识方法 | 第13-18页 |
| 2．3．1 启发式辨识算法的一般步骤 | 第14-16页 |
| 2．3．2 辨识举例 | 第16-18页 |
| 2．4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 单值MAC算法及系统分析 | 第20-36页 |
| 3．1 基本MAC算法 | 第20-26页 |
| 3．1．1 MAC的基本原理 | 第20-23页 |
| 3．1．2 MAC多步优化算法 | 第23-25页 |
| 3．1．3 基本MAC存在的缺陷 | 第25-26页 |
| 3．2 单值MAC算法及其特性分析 | 第26-34页 |
| 3．2．1 单值MAC基本算法 | 第27-28页 |
| 3．2．2 单值MAC系统特性分析 | 第28-34页 |
| 3．3 串级单值MAC控制 | 第34-35页 |
| 3．4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模糊模型的自适应预测控制 | 第36-40页 |
| 4．1 火电厂热工对象的一般特点 | 第36页 |
| 4．2 基于模糊模型的自适应预测控制 | 第36-38页 |
| 4．2．1 基本思路 | 第36-37页 |
| 4．2．2 被控对象近似FIR模型的模糊辨识 | 第37-38页 |
| 4．2．3 当前时刻控制律的计算 | 第38页 |
| 4．3 模糊自适应预测控制与多模型自适应控制的关系 | 第38-39页 |
| 4．4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 模糊自适应预测控制算法在电厂主汽温控制中的应用 | 第40-53页 |
| 5．1 火电厂主汽温对象特性分析 | 第40-42页 |
| 5．1．1 主汽温对象的一般特性 | 第40-41页 |
| 5．1．2 减温水扰动下高温过热器汽温对象动态特性分析 | 第41-42页 |
| 5．2 主汽温对象模型的模糊辨识 | 第42-48页 |
| 5．2．1 模糊前提变量的选择 | 第42-43页 |
| 5．2．2 主汽温对象辨识模型的选取 | 第43-45页 |
| 5．2．3 不同负荷下广义汽温对象近似FIR模型的模糊辨识 | 第45-48页 |
| 5．3 电厂主蒸汽温度的模糊自适应预测控制 | 第48-49页 |
| 5．4 仿真结果 | 第49-52页 |
| 5．4．1 设定值扰动试验 | 第49-50页 |
| 5．4．2 升降负荷扰动试验 | 第50-51页 |
| 5．4．3 算法鲁棒性试验 | 第51-52页 |
| 5．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
