建模软件包及通用动态补偿滤波器的研制
1 引言 | 第1-14页 |
1.1 课题的研究意义和背景 | 第6-7页 |
1.2 国内外的研究状况 | 第7-12页 |
1.3 测试系统动态特性分析的重要意义 | 第12页 |
1.4 本文工作简介 | 第12-14页 |
2 系统总体设计 | 第14-18页 |
2.1 激励信号的选择 | 第14-15页 |
2.2 动态补偿的原理 | 第15-16页 |
2.3 总体设计 | 第16-18页 |
3 系统的动态建模 | 第18-27页 |
3.1 概述 | 第18-19页 |
3.2 系统辨识的三要素 | 第19-20页 |
3.3 系统辩识的内容和步骤 | 第20-21页 |
3.4 系统辩识方法 | 第21-24页 |
3.5 模型阶次估计的准则 | 第24-27页 |
4 基于最小二乘建模法 | 第27-45页 |
4.1 最小二乘参数估计 | 第27-28页 |
4.2 广义最小二乘法 | 第28-41页 |
4.3 其他改进的最小二乘法 | 第41-42页 |
4.4 各种辩识方法的比较 | 第42-45页 |
5 沃尔什建模法 | 第45-58页 |
5.1 沃尔什函数 | 第45-48页 |
5.2 建模方法的数学原理 | 第48-50页 |
5.3 响应时间归一化 | 第50-54页 |
5.4 建模的仿真验证 | 第54-58页 |
6 神经网络补偿方法 | 第58-70页 |
6.1 概述 | 第58-59页 |
6.2 神经网络补偿 | 第59-60页 |
6.3 基于FLANN的动态建模和补偿 | 第60-66页 |
6.4 改进的BP网络 | 第66-69页 |
6.5 建模软件包 | 第69-70页 |
7 通用型动态补偿滤波器的设计 | 第70-80页 |
7.1 滤波器的设计原理 | 第70-71页 |
7.2 动态补偿数字滤波器 | 第71-75页 |
7.3 动态补偿模拟滤波器 | 第75-80页 |
全文总结 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |