板形检测与板形控制研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| 2 国内外板形检测与控制方法研究现状 | 第13-33页 |
| 2．1 板形及有关板形的基本概念 | 第13-22页 |
| 2．1．1 板形 | 第13-14页 |
| 2．1．2 板形缺陷的种类 | 第14-15页 |
| 2．1．3 板形的表示方法 | 第15-22页 |
| 2．2 国内板形检测与控制方法研究现状 | 第22-32页 |
| 2．2．1 板形检测方法 | 第22-27页 |
| 2．2．2 板形控制 | 第27-32页 |
| 2．3 小结 | 第32-33页 |
| 3 检测元件及静态检测 | 第33-46页 |
| 3．1 带钢张应力分布测量板形基本原理 | 第33-35页 |
| 3．2 检测元件选择及其静态性能 | 第35-41页 |
| 3．2．1 检测元件选择 | 第35页 |
| 3．2．2 电阻应变式传感器介绍 | 第35-40页 |
| 3．2．3 检测元件静态性能 | 第40-41页 |
| 3．3 静态检测及实验结果 | 第41-45页 |
| 3．3．1 静态检测装置及其工作原理 | 第41页 |
| 3．3．2 静态检测电路 | 第41-44页 |
| 3．3．3 实验结果 | 第44-45页 |
| 3．4 小结 | 第45-46页 |
| 4 动态检测装置及其工作原理 | 第46-60页 |
| 4．1 动态检测装置设计 | 第46-47页 |
| 4．2 动态检测电路设计 | 第47-59页 |
| 4．2．1 稳压电路 | 第48-49页 |
| 4．2．2 A／D转换电路 | 第49-53页 |
| 4．2．3 红外发送电路 | 第53-58页 |
| 4．2．4 红外接收电路 | 第58-59页 |
| 4．3 小结 | 第59-60页 |
| 5 板形控制与板形模式识别 | 第60-75页 |
| 5．1 神经网络—模糊板形控制系统 | 第60-64页 |
| 5．1．1 森吉米尔轧机板形控制基本原理 | 第60-61页 |
| 5．1．2 人工控制板形的特征提取和操作 | 第61-63页 |
| 5．1．3 神经网络—模糊板形控制系统的组成 | 第63-64页 |
| 5．2 基于神经网络的带材板形模式识别 | 第64-71页 |
| 5．2．1 神经网络模式识别的基本原理 | 第64-68页 |
| 5．2．2 板形归一化处理 | 第68-69页 |
| 5．2．3 神经网络对带材板形进行模式识别 | 第69-71页 |
| 5．3 仿真研究及结果 | 第71-74页 |
| 5．4 小结 | 第74-75页 |
| 6 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者在攻读硕士期间所发表的论文 | 第82页 |
