| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1．1 雷达吸波材料的研究进展 | 第6-7页 |
| 1．2 泡沫吸波材料的国内外动态 | 第7-9页 |
| 1．3 本文的研究内容和方法 | 第9-11页 |
| 第二章 电磁波在多层吸波材料上的反射 | 第11-16页 |
| 2．1 半空间的反射 | 第11-12页 |
| 2．2 多层介质中的反射和透射 | 第12-16页 |
| 第三章 遗传算法 | 第16-29页 |
| 3．1 遗传算法概论 | 第16-19页 |
| 3．2 编码方案 | 第19-20页 |
| 3．2．1 二进制编码 | 第19页 |
| 3．2．2 Gray编码 | 第19-20页 |
| 3．2．3 实数编码 | 第20页 |
| 3．3 适应函数 | 第20-22页 |
| 3．3．1 原始适应函数 | 第21页 |
| 3．3．2 标准适应函数 | 第21页 |
| 3．3．3 适应值的调节 | 第21-22页 |
| 3．4 选择策略 | 第22-25页 |
| 3．4．1 基于适应值比例的选择 | 第22-24页 |
| 3．4．1．1 繁殖池选择 | 第22-23页 |
| 3．4．1．2 转盘式选择 | 第23-24页 |
| 3．4．1．3 Boltzmann选择 | 第24页 |
| 3．4．2 基于排名的选择 | 第24-25页 |
| 3．4．2．1 线性排名选择 | 第24-25页 |
| 3．4．2．2 非线性排名选择 | 第25页 |
| 3．5 演化算子的设计 | 第25-27页 |
| 3．5．1 交叉算子 | 第25-27页 |
| 3．5．1．1 点式交叉 | 第25-26页 |
| 3．5．1．2 均匀交叉 | 第26-27页 |
| 3．5．2 变异算子 | 第27页 |
| 3．6 控制参数的选取 | 第27页 |
| 3．7 遗传算法的改进 | 第27-29页 |
| 3．7．1 遗传算法与模拟退火算法的混合 | 第28页 |
| 3．7．2 遗传算法与局部搜索策略的混合 | 第28-29页 |
| 第四章 遗传算法在吸材料设计中的应用 | 第29-32页 |
| 4．1 编码技术 | 第29-30页 |
| 4．2 目标函数的建立 | 第30页 |
| 4．3 控制参数的选取 | 第30-31页 |
| 4．4 收敛的判断 | 第31-32页 |
| 第五章 泡沫吸波材料的制备与参数测试 | 第32-48页 |
| 5．1 不同炭含量对材料参数的影响 | 第32页 |
| 5．2 炭含量的确定 | 第32-33页 |
| 5．3 炭黑的性能 | 第33-34页 |
| 5．3．1 表面积/粒子尺寸 | 第33页 |
| 5．3．2 结构 | 第33-34页 |
| 5．3．3 表面化学 | 第34页 |
| 5．4 关于炭黑的分散 | 第34-36页 |
| 5．5 关于助剂 | 第36-37页 |
| 5．6 样品的制备 | 第37-39页 |
| 5．7 样品参数的测试 | 第39-48页 |
| 第六章 遗传算法优化程序设计 | 第48-54页 |
| 6．1 从Visual Basic 6．0调用Matlab | 第48页 |
| 6．2 ActiveX对象的创建 | 第48-49页 |
| 6．3 使用Matlab ActiveX Automation对象的方法 | 第49-50页 |
| 6．4 应用实例 | 第50-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 建议 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 1 | 第59-65页 |
| 附录 2 | 第65-71页 |