嵌入式无线视频监控系统及特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第13-17页 |
| ·视频监控国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测技术国内外现状 | 第14-16页 |
| ·运动目标特征提取技术研究现状 | 第16页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·本课题的研究意义 | 第17页 |
| ·本课题主要研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 视频监控系统设计及实现 | 第19-33页 |
| ·硬件系统设计方案 | 第19-20页 |
| ·视频监控系统硬件平台设计 | 第20-22页 |
| ·核心开发板 i.MX27 | 第20-21页 |
| ·视频采集模块 | 第21-22页 |
| ·视频传输模块 | 第22页 |
| ·通讯接口 | 第22页 |
| ·视频监控系统软件设计 | 第22-26页 |
| ·嵌入式系统开发环境建立 | 第23-26页 |
| ·设备驱动 | 第26页 |
| ·视频监控系统实现 | 第26-31页 |
| ·USB 驱动程序 | 第26-27页 |
| ·视频采集 | 第27-29页 |
| ·视频显示 | 第29页 |
| ·视频无线传输 | 第29-31页 |
| ·系统性能分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 视频监控中运动目标检测与分割 | 第33-47页 |
| ·运动目标检测技术相关理论基础 | 第34-36页 |
| ·彩色模型 | 第34-35页 |
| ·图像预处理 | 第35页 |
| ·形态学处理 | 第35-36页 |
| ·常见的几种运动目标检测方法 | 第36-39页 |
| ·帧差法 | 第36-37页 |
| ·光流法 | 第37-38页 |
| ·背景差分法 | 第38-39页 |
| ·基于混合高斯背景模型的运动目标检测 | 第39-44页 |
| ·混合高斯法建模及初始化 | 第39-41页 |
| ·模型更新 | 第41页 |
| ·背景建模及改进的模型更新算法 | 第41-43页 |
| ·运动目标分割 | 第43-44页 |
| ·改进的混合高斯前景建模 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第47-56页 |
| ·概述 | 第47-50页 |
| ·运动目标的数学描述 | 第47页 |
| ·相似性度量算法 | 第47-48页 |
| ·搜索算法 | 第48页 |
| ·运动目标跟踪的分类 | 第48-50页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第50-51页 |
| ·基于预测的运动跟踪 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于异常行为的运动目标特征提取 | 第56-64页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·特征的选择与描述 | 第56-57页 |
| ·特征选择 | 第56-57页 |
| ·特征描述 | 第57页 |
| ·轨迹特征提取 | 第57-59页 |
| ·基于轨迹特征的异常行为识别 | 第59-61页 |
| ·运动目标检测与跟踪 | 第59页 |
| ·运动特征提取与识别 | 第59-61页 |
| ·视频监控中视频信息分析整体测试 | 第61-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
