基于图像处理的列车滑动在线监测系统的抗干扰研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·数字图像处理技术 | 第13-14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 系统的总体设计 | 第16-23页 |
| ·系统的硬件结构 | 第16-18页 |
| ·系统硬件前端部分 | 第17页 |
| ·系统的传输部分 | 第17-18页 |
| ·监测终端 | 第18页 |
| ·系统的软件设计 | 第18-20页 |
| ·系统软件功能框图 | 第18-19页 |
| ·视频监控系统流程 | 第19-20页 |
| ·系统的调试 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 列车滑动在线监测方法的介绍 | 第23-37页 |
| ·基于三次样条曲线铁轨识别算法的列车滑动监测方法 | 第23-28页 |
| ·铁轨识别算法的原理 | 第23页 |
| ·基于先验知识的铁轨识别算法设计与结构 | 第23-24页 |
| ·边缘提取 | 第24-26页 |
| ·三次样条曲线模板的建立和识别结果 | 第26-28页 |
| ·基于角点检测的列车滑动在线监测方法 | 第28-35页 |
| ·基于角点检测在线监测方法的原理 | 第28-29页 |
| ·Harris 角点算法原理 | 第29-32页 |
| ·Harris 角点检测的实现 | 第32-35页 |
| ·两种监测方法的技术对比 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 列车滑动监测中背景更新算法的研究 | 第37-49页 |
| ·几种常用的背景更新算法 | 第37-38页 |
| ·多帧平均法 | 第38页 |
| ·选择更新法 | 第38页 |
| ·基于初始背景约束的背景更新算法 | 第38-41页 |
| ·周期性的背景更新方法 | 第39-40页 |
| ·实时背景更新方法 | 第40-41页 |
| ·无初始背景约束的背景更新算法 | 第41-46页 |
| ·算法的描述 | 第42-45页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·无初始背景约束的背景更新算法的应用 | 第46-48页 |
| ·基于背景更新的单路图像采集流程 | 第46-48页 |
| ·单路的列车滑动监测 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 列车滑动在线监测系统去抖动算法的设计 | 第49-57页 |
| ·去抖动算法的概述 | 第49-50页 |
| ·运动估计 | 第50-53页 |
| ·运动搜索 | 第50页 |
| ·倒三角法 | 第50-52页 |
| ·计算病态运动量 | 第52页 |
| ·基于背景的运动估计 | 第52-53页 |
| ·运动补偿 | 第53-54页 |
| ·去抖动算法的改进 | 第54-55页 |
| ·图像采集去抖动的实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
