成品油油库自动化监控系统的研究与开发
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-12页 |
·油库监控系统的发展现状 | 第10页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·本文所做的工作 | 第11-12页 |
2 系统总体设计 | 第12-15页 |
·控制系统的主要形式 | 第12-13页 |
·控制系统方案确定 | 第13页 |
·监控系统结构图 | 第13-14页 |
·系统的主要功能实现 | 第14-15页 |
3 监控系统硬件开发及实现 | 第15-24页 |
·上位机系统 | 第15页 |
·PLC的选型 | 第15-21页 |
·A/D模块 | 第16-18页 |
·Q64RD模块 | 第18-19页 |
·QD60P8-G模块 | 第19-21页 |
·手机模块 | 第21页 |
·多功能电液阀 | 第21-22页 |
·LTC系列椭圆齿轮流量计 | 第22-24页 |
4 通信设计 | 第24-39页 |
·PLC与上位机服务器的通信 | 第24-30页 |
·外部连线 | 第25页 |
·通信协议 | 第25-27页 |
·QJ71C24模块通信配置 | 第27-28页 |
·上位机组态王与PLC通信配置 | 第28-30页 |
·上位机组态服务器与观测计算机的通信 | 第30-32页 |
·网络配置 | 第30-32页 |
·组态网络的访问和应用 | 第32页 |
·组态服务器与手机模块的通信 | 第32-34页 |
·组态王软件和EXCEL软件的通信 | 第34-36页 |
·组态王与ACCESS数据库通信 | 第36-39页 |
5 监控系统软件开发 | 第39-46页 |
·概述 | 第39页 |
·组态软件功能图 | 第39-40页 |
·组态设计与实现 | 第40-46页 |
6 油品密度的温度补偿研究 | 第46-62页 |
·问题的提出 | 第46-47页 |
·BP神经网络 | 第47-52页 |
·神经网络基本概述 | 第47页 |
·BP网络的基本原理 | 第47-48页 |
·BP网络学习算法简介 | 第48-52页 |
·基于BP网络的成品油温度补偿 | 第52-59页 |
·工作描述 | 第52-53页 |
·样本的选择和预处理 | 第53页 |
·层数的确定 | 第53页 |
·隐含层节点的确定 | 第53-55页 |
·学习算法的确定 | 第55-56页 |
·模型的建立 | 第56-57页 |
·网络性能分析 | 第57-59页 |
·温度补偿的实现 | 第59-62页 |
7 管路关断过程分析与防护 | 第62-72页 |
·水击 | 第62-65页 |
·过冲问题 | 第65页 |
·多级关断过程分析与设计 | 第65-68页 |
·水击压压力校验 | 第68-69页 |
·过冲量校正 | 第69-72页 |
·发油提前量 | 第69页 |
·提前量控制算法 | 第69-72页 |
8 结论 | 第72-74页 |
·运行效果 | 第72页 |
·推广价值 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表论文 | 第78-79页 |
附录1 油库收发油系统现场照片 | 第79页 |