| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-11页 |
| ·本论文的工作 | 第11-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| 2 遗传算法概述 | 第13-22页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第14-15页 |
| ·遗传算法中几个主要问题 | 第15-22页 |
| ·编码问题 | 第15-17页 |
| ·适应度函数 | 第17-18页 |
| ·遗传算子 | 第18-22页 |
| 3 遗传算法在通风网络中的编码 | 第22-34页 |
| ·遗传算法在通风网络中搜索通路的编码 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·遗传算法在搜索通路中的编码方式和遗传算子的设计 | 第23-28页 |
| ·遗传算法中关于生成树的编码 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·树的编码方式和遗传算子的设计 | 第29-34页 |
| 4 基于遗传算法对平衡图被分割块数最小问题的分析研究 | 第34-50页 |
| ·遗传算法求解平衡图分割问题 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·有关平衡图的基础内容 | 第34-37页 |
| ·平衡图的概念及其性质 | 第34-36页 |
| ·利用独立通路法绘制平衡图 | 第36-37页 |
| ·遗传算法求解平衡图问题 | 第37-39页 |
| ·问题的描述与分析 | 第37页 |
| ·适应度函数 | 第37-38页 |
| ·编码方法 | 第38页 |
| ·选择算子 | 第38页 |
| ·交叉、变异算子 | 第38-39页 |
| ·遗传运算的终止条件 | 第39页 |
| ·简单实例计算 | 第39-44页 |
| ·遗传算法求解平衡图分割问题的改进方法 | 第44-50页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·算法设计 | 第44-48页 |
| ·编码设计 | 第44页 |
| ·遗传算子设计 | 第44-45页 |
| ·适应度函数设计 | 第45-46页 |
| ·进化策略设计 | 第46-47页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第47-48页 |
| ·简单实例说明 | 第48-50页 |
| 5 关于遗传算法的程序设计研究 | 第50-61页 |
| ·遗传算法程序设计流程 | 第50-51页 |
| ·gaot遗传算法工具箱的介绍 | 第51-53页 |
| ·初始种群的生成函数 | 第51-52页 |
| ·主函数ga.m | 第52-53页 |
| ·编写gaot程序一般步骤 | 第53页 |
| ·对于平衡图问题应用 MATLAB实现遗传算法的程序设计 | 第53-61页 |
| ·编码和创建初始种群 | 第53-54页 |
| ·遗传算子程序设计 | 第54-57页 |
| ·整个过程的设计 | 第57-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间已发表的学位论文内容相关的学术论文及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
