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基于IC生产模式的生产调度系统研究与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·引言第11-12页
   ·生产系统的研究的现状与发展第12-14页
     ·生产系统的技术现状第12-14页
     ·生产系统研究的发展趋势第14页
   ·生产调度模型和算法仿真第14-20页
     ·车间调度问题的提出第15-16页
     ·车间调度问题的分类和特点第16-18页
     ·车间调度问题研究现状和发展趋势第18-20页
   ·本文研究背景和主要内容第20-22页
     ·本文研究背景第20-21页
     ·本文主要内容第21-22页
第2章 以即时顾客定制为目标的生产模式第22-33页
   ·即时顾客定制生产模式的定义第22-23页
     ·生产模式的定义和描述方法第22-23页
     ·即时顾客定制生产模式第23页
   ·IC生产模式的竞争优势分析第23-27页
     ·传统生产方式的特点分析第24-25页
     ·传统生产管理模式的局限性第25-26页
     ·IC生产模式的优点分析第26-27页
   ·非标准化产品的IC生产模式第27-33页
     ·需求分析第27-28页
     ·生产模式的模型分析第28页
     ·IC生产模式的运作原则第28-33页
第3章 基于IC生产模式的生产调度系统第33-42页
   ·实现定制和低成本的运作策略和逻辑关系第33-35页
     ·实现定制的运作策略和逻辑关系第33页
     ·实现低成本的运作策略和逻辑关系第33-34页
     ·同时实现定制和低成本的运作策略和逻辑关系第34-35页
   ·IC生产模式下生产调度系统的生产能力模型和分析第35-38页
     ·IC生产模式下生产调度系统生产能力的内涵第35-36页
     ·生产能力模型分析第36-38页
   ·IC生产调度系统中生产能力的评价第38-40页
     ·生产调度系统的生产能力内部过程评价指标第38-39页
     ·生产调度系统的生产能力外部过程评价指标第39页
     ·生产调度系统的生产能力综合绩效衡量指标第39-40页
   ·基于IC生产模式下产品模块化划分方法分析第40-42页
     ·产品模块化的一般方法第40-41页
     ·基于IC生产模式下的产品模块化方法第41-42页
第4章 蚁群算法在调度问题中的应用第42-62页
   ·生产系统的实时调度第42-43页
   ·蚁群算法原理第43-50页
     ·蚁群算法的提出第43-44页
     ·蚁群算法的生物学模型第44-46页
     ·蚁群算法的计算原理第46-50页
     ·蚁群算法的特点第50页
   ·基于确定工序的FJSS问题的蚁群算法第50-57页
     ·ACO求解调度问题的一般方法第50-52页
     ·基于确定工序的FJSS单目标问题的蚁群算法第52-57页
   ·算法流程和算法举例第57-60页
   ·结论第60-62页
第5章 基于IC模式的生产管理系统及应用第62-76页
   ·系统开发背景第62页
   ·生产管理系统结构设计第62-70页
     ·管理系统总体架构第62-65页
     ·管理系统业务流程第65-68页
     ·数据库设计第68-70页
   ·生产管理系统软件实现第70-76页
第6章 结论与展望第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83页

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