无线传感器网络中基于多属性的异常检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-18页 |
| ·本文工作 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-33页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第21-22页 |
| ·异常检测技术 | 第22-27页 |
| ·基于统计的方法 | 第22-25页 |
| ·基于邻近度的离群点检测 | 第25页 |
| ·基于密度的离群点检测 | 第25-26页 |
| ·基于聚簇的技术 | 第26-27页 |
| ·多维数据的异常检测技术 | 第27-30页 |
| ·多维数据对异常检测算法的影响 | 第27-28页 |
| ·多维数据空间异常检测算法 | 第28-30页 |
| ·无线传感器网络中的异常检测技术 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于异常检测的多属性模型 | 第33-43页 |
| ·多属性模型的条件 | 第33-34页 |
| ·问题的定义及相关概念 | 第34-38页 |
| ·属性空间 | 第35页 |
| ·数据相似度 | 第35-36页 |
| ·空间关联性 | 第36-38页 |
| ·时间关联性 | 第38页 |
| ·多属性模型结构 | 第38-42页 |
| ·数据的标准化方法 | 第39-40页 |
| ·多属性模型原理 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多属性的时空关联异常节点检测技术 | 第43-57页 |
| ·多属性时间关联异常节点检测 | 第44-48页 |
| ·滑动窗口技术 | 第44-45页 |
| ·时间关联异常检测算法 | 第45-48页 |
| ·多属性空间关联异常节点检测 | 第48-52页 |
| ·空间关联异常检测算法 | 第48-51页 |
| ·合并异常信息 | 第51页 |
| ·通讯代价 | 第51-52页 |
| ·相关属性挖掘 | 第52-55页 |
| ·连续属性离散化 | 第52-54页 |
| ·相关属性及关联规则的确定 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 实验与分析 | 第57-69页 |
| ·实验数据集 | 第57-58页 |
| ·实验参数 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-68页 |
| ·实验衡量标准 | 第60页 |
| ·平均相似度阈值ε的影响 | 第60-62页 |
| ·窗口大小的影响 | 第62-64页 |
| ·分布密度的影响 | 第64-65页 |
| ·Outlier数量的影响 | 第65-66页 |
| ·与其它方法的对比与分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第77页 |
