| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·电力推进船舶电力负荷预测目的和意义 | 第12-16页 |
| ·电力推进船舶概述 | 第12-15页 |
| ·电力推进船舶电力负荷预测目的和意义 | 第15-16页 |
| ·负荷预测和船舶电力负荷预测研究现状 | 第16-24页 |
| ·负荷预测研究现状 | 第16-23页 |
| ·船舶电力负荷预测研究现状 | 第23-24页 |
| ·本文主要研究内容和研究框架 | 第24-28页 |
| 第2章 电力推进船舶电力负荷混沌特性分析 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·混沌基础理论 | 第28-31页 |
| ·混沌定义 | 第28-30页 |
| ·混沌相关概念 | 第30-31页 |
| ·混沌时间序列相空间重构 | 第31-37页 |
| ·电力推进船舶电力负荷时间序列混沌特性检验 | 第37-46页 |
| ·定性检验方法 | 第38-39页 |
| ·定量检验方法 | 第39-46页 |
| ·电力推进船舶电力负荷时间序列混沌特性实例分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第3章 电力推进船舶电力负荷预测的数据预处理 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的特点分析 | 第52-56页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的分级 | 第52-53页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的分类 | 第53-54页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的特点 | 第54-56页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的组成分析 | 第56-57页 |
| ·电力推进船舶电力负荷数据预处理 | 第57-66页 |
| ·基于小波变换的电力推进船舶电力负荷不良数据检测 | 第57-60页 |
| ·基于分形维数的电力推进船舶电力负荷数据降噪处理 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第4章 电力推进船舶电力负荷单变量混沌预测研究 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·电力推进船舶电力负荷改进混沌局域预测法 | 第68-75页 |
| ·混沌局域预测的基本方法 | 第68-72页 |
| ·改进混沌局域预测法 | 第72-74页 |
| ·电力推进船舶电力负荷改进混沌局域预测实例分析 | 第74-75页 |
| ·基于相似日的电力推进船舶电力负荷预测 | 第75-81页 |
| ·特征相似日与特征相似度 | 第76页 |
| ·趋势相似日及趋势相似度 | 第76-78页 |
| ·基于综合相似度的相似日 | 第78页 |
| ·基于相似日的电力推进船舶电力负荷预测实例分析 | 第78-81页 |
| ·电力推进船舶电力负荷单变量预测效果对比分析 | 第81-82页 |
| ·预测误差分析 | 第81-82页 |
| ·单变量预测效果对比分析 | 第82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第5章 电力推进船舶电力负荷多变量混沌预测研究 | 第84-110页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·多变量时间序列相空间重构 | 第84-90页 |
| ·多变量时间序列相空间重构的流程 | 第84-85页 |
| ·多变量时间序列相空间重构参数的确定 | 第85-88页 |
| ·多变量时间序列最大Lyapunov指数的计算 | 第88-90页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的多变量全局预测 | 第90-95页 |
| ·神经网络预测法 | 第90-92页 |
| ·基于禅经网络法的电力推进船舶电力负荷多变量预测实例分析 | 第92-95页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的多变量局域预测 | 第95-99页 |
| ·局域平均预测法 | 第95-96页 |
| ·局域线性预测法 | 第96-97页 |
| ·局域多项式预测法 | 第97-98页 |
| ·电力推进船舶电力负荷多变量局域预测的实例分析 | 第98-99页 |
| ·基于正则化的电力推进船舶电力负荷多变量局域预测 | 第99-102页 |
| ·基于正则化的多变量局域预测 | 第99-101页 |
| ·基于正则化的电力推进船舶电力负荷多变量局域预测实例分析 | 第101-102页 |
| ·基于小波分解的电力推进船舶电力负荷多变量预测 | 第102-107页 |
| ·电力推进船舶电力负荷的小波分解 | 第103-104页 |
| ·基于小波分解的电力推进船舶电力负荷多变量预测实例分析 | 第104-107页 |
| ·小结 | 第107-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 研究生履历 | 第128页 |
