| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第7-8页 |
| ·进化计算研究现状 | 第8-10页 |
| ·万维网的数据挖掘技术 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 Web数据挖掘技术 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·技术角度的定义 | 第13页 |
| ·商业角度的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘研究的内容 | 第13-15页 |
| ·广义知识 | 第13-14页 |
| ·关联知识 | 第14页 |
| ·分类知识 | 第14页 |
| ·聚类知识 | 第14页 |
| ·预测型知识 | 第14-15页 |
| ·偏差型知识 | 第15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·关联分析 | 第15页 |
| ·分类和聚类分析 | 第15-16页 |
| ·神经网络 | 第16页 |
| ·决策树和规则推理 | 第16页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第16-17页 |
| ·Web数据挖掘 | 第17-22页 |
| ·Web挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第19-22页 |
| 第三章 遗传算法简介 | 第22-34页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的发展史 | 第23页 |
| ·遗传算法的形式化描述 | 第23-24页 |
| ·标准 GA的基本操作 | 第24-27页 |
| ·遗传算法理论研究概况 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本结构和特征 | 第28-30页 |
| ·设计遗传算法的基本原则和步骤 | 第30-31页 |
| ·遗传算法在其它领域的应用性研究 | 第31-32页 |
| ·改进遗传算法 | 第32-34页 |
| ·改进遗传算法介绍 | 第32页 |
| ·改进遗传算法流程 | 第32页 |
| ·改进遗传算法实验结果 | 第32-34页 |
| 第四章 基于遗传算法的关联挖掘研究 | 第34-43页 |
| ·关联规则简述 | 第34-35页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第35-37页 |
| ·Web关联规则简述 | 第36页 |
| ·关联规则挖掘算法 DHP(Direct Hashing and Pruning) | 第36-37页 |
| ·遗传关联规则挖掘的设计与实现 | 第37-40页 |
| ·遗传关联规则挖掘分析 | 第38页 |
| ·遗传关联规则挖掘的具体实现 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| 第五章 结束语和工作展望 | 第43-44页 |
| ·结束语 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47页 |