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基于小波半规则网格压缩均方误差的近似方法

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·引言第7页
   ·研究的背景及意义第7-8页
   ·小波图像压缩编码研究现状第8-9页
   ·本文主要内容及章节安排第9-10页
第二章 网格模型第10-17页
   ·网格模型化简介第10页
   ·化简的原则和误差测度第10-11页
   ·静态化简方法第11-14页
     ·顶点聚类法第11页
     ·区域合并法第11-12页
     ·重新布点法第12页
     ·逐步求精法第12页
     ·几何元素删除法第12-14页
     ·小波分解第14页
   ·动态化简方法第14-15页
     ·层次表示法第14页
     ·渐进网格法第14-15页
     ·基于视点的化简方法第15页
     ·其他方法第15页
   ·本章小结第15-17页
第三章 图像压缩编码理论概述第17-25页
   ·图像压缩编码的基本原理第17页
   ·图像压缩编码技术的发展第17-18页
   ·图像编码的基本方法第18-21页
     ·熵编码第18-20页
     ·变换编码第20页
     ·预测编码第20页
     ·运动补偿编码第20-21页
   ·图像编码方法的评价标准第21-22页
   ·图像编码的国际标准第22-25页
第四章 小波分析理论第25-32页
   ·引言第25页
   ·小波发展的历史背景第25-26页
   ·小波变换的基本理论第26-29页
     ·傅立叶变换及其存在的不足第26-27页
     ·小波的概念第27页
     ·连续小波变换第27-28页
     ·傅立叶变换与小波变换的比较第28-29页
   ·离散小波变换第29页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第29-30页
   ·二维离散小波变换第30-32页
第五章 基于小波分析的图像压缩第32-37页
   ·基于小波变换的图像局部压缩第32-33页
   ·小波变换用于图像压缩的一般方法第33-35页
     ·利用二维小波分析进行图像压缩第33-34页
     ·二维信号压缩中的阈值的确定与作用命令第34-35页
   ·基于小波包变换的图像压缩第35-37页
第六章 基于小波半规则网格压缩均方误差的近似方法第37-45页
   ·概述第37页
   ·引言第37-38页
     ·整体编码方案第37-38页
     ·分配过程第38页
     ·问题陈述第38页
   ·在三角形栅格上的均方误差近似第38-41页
     ·符号第38-39页
     ·量化网格几何的均方误差第39-40页
     ·一层分解的解决方案第40页
     ·一个N-层分解的解决方案第40-41页
   ·基于蝴蝶升力模式权的计算第41-42页
   ·实验结果第42-44页
   ·结论第44-45页
第七章 结论与未来工作第45-46页
   ·主要结论第45页
   ·后续研究工作的展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-53页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第53页

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