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ITS智能车辆关键技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·智能车辆(IV)及关键技术第9-10页
   ·IV 国内外研究现状第10-16页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
     ·应用现状第13-14页
     ·研究方向第14-16页
   ·IV 研究涉及的技术第16-22页
     ·软计算与基于软计算的智能控制第16-19页
     ·全局路径规划方法第19-22页
   ·主要研究内容及创新点第22-25页
     ·主要研究内容第22-23页
     ·主要创新点第23-24页
     ·论文的内容安排第24-25页
第二章 IV 结构、主动安全技术等的研究第25-36页
   ·IV 基本功能组成第25-26页
   ·车辆主动安全技术研究第26-29页
     ·公路交通安全现状第26-27页
     ·现有公路交通安全保障技术及其不足第27-28页
     ·以自主驾驶系统为核心的IV 主动安全方案第28-29页
     ·IV 主动安全技术与现有主动安全技术的关系第29页
     ·小结第29页
   ·软件平台的实现第29-36页
     ·软件集成的目的、内容与要求第29-30页
     ·软件集成语言选择第30-33页
     ·集成实现方法与过程第33页
     ·集成界面与操作说明第33-35页
     ·小结第35-36页
第三章 车辆状态测量与环境感知第36-49页
   ·车体姿态与运动状态测量第36-38页
     ·测量用传感器第36-37页
     ·测量方法第37-38页
   ·环境感知第38-48页
     ·环境测量传感器第38-39页
     ·IV 单目视觉系统简介第39-42页
     ·行车线检测与车辆行驶方向计算第42-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于模糊聚类方法的车辆运动模式分析第49-64页
   ·车辆运动控制思想第49-50页
     ·概念定义第49页
     ·控制思想第49-50页
   ·系统聚类分析第50-54页
     ·基本数学原理第50-53页
     ·模糊聚类分析的一般步骤第53-54页
   ·车辆运动模式分析第54-63页
     ·基于模式聚类的车辆运动模式分析第54-59页
     ·运动模式分析软件平台构建第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 基于运动模式的控制器自动设计方法第64-98页
   ·基于软计算的一种实现第64-65页
   ·PBICD 用于智能控制器设计的一般方法和步骤第65-67页
   ·PBICD 的4 种支持算法第67-76页
     ·关键参数选择(KPS)算法第67-70页
     ·噪声加入(NA)算法第70-73页
     ·初始状态随机设置(RISS)算法第73页
     ·参考轨迹设置(RTS)算法第73-75页
     ·算法总结第75-76页
   ·设计方法特点第76-77页
   ·一个具体实现第77-79页
   ·IV 控制仿真研究第79-94页
   ·IV 运动控制实验研究第94-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 基于改进A~*算法的车辆全局路径规划第98-113页
   ·MapInfo 及MapX 地理信息软件简介第98-100页
   ·基于图搜索策略的路径规划算法简介第100-101页
   ·路径规划算法研究第101-108页
     ·图搜索策略的一般过程第101-103页
     ·改进A~*算法第103-105页
     ·基于改进A~*算法的最短路径搜索算法第105-107页
     ·改进A~*算法性能对比分析及其优点第107-108页
   ·基于MapInfo 的车辆路径规划仿真平台第108-111页
   ·本章小结第111-113页
第七章 总结与展望第113-115页
   ·总结第113-114页
   ·展望第114-115页
参考文献第115-124页
发表论文和科研情况说明第124-127页
致谢第127页

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