| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·弱信号检测技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·小波理论及发展现状 | 第11-12页 |
| ·小波分析在弱信号检测中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·电子测量系统的发展及前景 | 第13-14页 |
| ·本文的主体结构 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第16-24页 |
| ·小波分析概述 | 第16-19页 |
| ·小波函数 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换(CWT-Continue Wavelet Transform) | 第17-18页 |
| ·离散小波变换(DWT-Discrete Wavelet Transform) | 第18-19页 |
| ·二进制小波变换(Dyadic Wavelet Transform) | 第19页 |
| ·多分辨率分析及其Mallat算法 | 第19-22页 |
| ·多分辨率分析的基本思想 | 第19-20页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·离散二进小波分解与重构的Mallat算法 | 第21-22页 |
| ·小波包分析 | 第22-24页 |
| 第三章 基于小波分析的弱信号检测原理及仿真 | 第24-36页 |
| ·小波变换与信号、噪声的关系 | 第24-26页 |
| ·工程项目检测数据的含噪模型及其小波变换 | 第24-25页 |
| ·信号特征与小波系数的关系 | 第25-26页 |
| ·噪声在小波变换下的特性 | 第26页 |
| ·基于小波分析的弱信号检测原理分析 | 第26-28页 |
| ·小波分析的信噪分离原理 | 第26-27页 |
| ·小波分析的信噪分离过程 | 第27-28页 |
| ·小波分析消噪中阈值的选取规则 | 第28页 |
| ·基于小波分析的弱信号检测算法设计 | 第28-36页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第28-30页 |
| ·基于噪声频谱分析的小波算法设计 | 第30-32页 |
| ·基于噪声频谱分析的小波算法仿真 | 第32-36页 |
| 第四章 小波分析的弱信号检测在电子测量系统中的应用 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·电子测量系统的研发难点 | 第38-39页 |
| ·电子测量系统的关键技术——事件处理机 | 第39-44页 |
| ·电子测量系统的硬件结构 | 第44-45页 |
| ·电子测量系统的软件设计 | 第45-49页 |
| ·电子测量系统软件架构 | 第45-48页 |
| ·基于LabWindows/CVI的软件模块设计 | 第48-49页 |
| ·小波分析算法在系统中应用 | 第49-56页 |
| ·实验环境搭建 | 第49-51页 |
| ·实验核心步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果演示 | 第52-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62页 |
