电容层析成像并行图像重建算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·多相流问题的研究 | 第13-17页 |
| ·多相流问题的研究背景 | 第13页 |
| ·多相流检测技术研究的意义 | 第13-14页 |
| ·多相流特点及主要参数 | 第14-16页 |
| ·多相流检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·多相流检测技术发展趋势 | 第17页 |
| ·层析成像技术简述 | 第17-23页 |
| ·过程层析成像技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·过程层析成像的基本原理 | 第19-21页 |
| ·过程层析成像系统分类 | 第21-22页 |
| ·过程层析成像面临的问题 | 第22-23页 |
| ·课题来源及本文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 电容层析成像系统介绍 | 第25-33页 |
| ·电容层析成像系统组成 | 第25-27页 |
| ·传感器系统 | 第25-26页 |
| ·数据采集系统 | 第26-27页 |
| ·成像系统 | 第27页 |
| ·电容层析成像系统的工作机理 | 第27-29页 |
| ·电容层析成像技术的研究现状 | 第29-30页 |
| ·电容层析成像系统的技术特点 | 第30-31页 |
| ·电容层析成像系统的技术难点 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 ECT 图像重建算法的研究 | 第33-44页 |
| ·图像重建算法综述 | 第33-34页 |
| ·图像重建算法的原理 | 第34-35页 |
| ·图像重建算法种类 | 第35-36页 |
| ·有限元方法介绍 | 第36-37页 |
| ·场域剖分方法 | 第37-39页 |
| ·减小误差的方法 | 第39-41页 |
| ·电容归一化 | 第39-41页 |
| ·去掉相邻电极对电容 | 第41页 |
| ·敏感场分布 | 第41-42页 |
| ·图像重建算法的发展趋势 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 ECT 图像重建算法分析和比较 | 第44-53页 |
| ·线性反投影算法 | 第44-45页 |
| ·基于LANDWEBER 迭代的图像重建算法 | 第45-48页 |
| ·代数重建算法 | 第48-49页 |
| ·灵敏度系数算法 | 第49-50页 |
| ·基于模型的重建算法MOR | 第50-51页 |
| ·几种算法分析和比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 电容层析成像并行图像重建算法的研究 | 第53-64页 |
| ·并行算法介绍 | 第53-54页 |
| ·基于遗传算法的ECT 图像重建算法 | 第54-57页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第54-55页 |
| ·基于遗传算法的图像重建算法 | 第55-57页 |
| ·基于神经网络的ECT 图像重建算法 | 第57-60页 |
| ·RBF 神经网络 | 第57页 |
| ·电容层析成像RBF 图像重建算法 | 第57-59页 |
| ·电容层析成像RBF 图像重建算法的改进 | 第59-60页 |
| ·基于遗传算法学习的神经网络图像重建算法 | 第60-63页 |
| ·网络权值学习算法 | 第60-62页 |
| ·网络权值染色体编码 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
