倒影图像检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题在国内外研究综述 | 第10-13页 |
| ·图像配准研究动态 | 第10-11页 |
| ·图像分割研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 常用图像分割方法 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·图像分割方法 | 第16-19页 |
| ·直方图阈值 | 第16页 |
| ·区域生长 | 第16-17页 |
| ·边缘分割 | 第17-18页 |
| ·特征空间聚类 | 第18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 倒影图像水岸线定位 | 第20-34页 |
| ·水面倒影图像特点研究 | 第20-22页 |
| ·倒影图像的相关性 | 第20-21页 |
| ·倒影图像的区域特性 | 第21-22页 |
| ·图像配准技术研究 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·组成要素 | 第23-24页 |
| ·图像配准常用方法 | 第24-27页 |
| ·算法原理 | 第27-32页 |
| ·离散的傅立叶变换性质 | 第27-29页 |
| ·倒影图像平移量估计 | 第29-31页 |
| ·水岸线位置计算 | 第31页 |
| ·正确性判别 | 第31-32页 |
| ·算法实现步骤 | 第32页 |
| ·试验结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 水面倒影区域分割 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于自适应直方图阈值区域分割 | 第34-36页 |
| ·算法原理 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·基于边缘检测的区域分割 | 第36-38页 |
| ·Canny 算子 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·基于区域生长方法的区域分割 | 第38-39页 |
| ·算法原理 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39页 |
| ·基于自动多种子点区域生长的分割方法 | 第39-43页 |
| ·种子点选取 | 第40-41页 |
| ·多特征分割 | 第41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
