基于电渣重熔的大型铸锭成型关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| ·前言 | 第12-13页 |
| ·电渣重熔的技术原理与特点 | 第13-14页 |
| ·电渣重熔技术的理论研究进展 | 第14-23页 |
| ·电极熔化机理研究 | 第14-16页 |
| ·电渣重熔过程中热电场变化的研究 | 第16-19页 |
| ·电渣重熔过程中凝固、结晶的研究 | 第19-23页 |
| ·电渣重熔技术的发展方向 | 第23-26页 |
| ·电渣重熔技术的优缺点 | 第23-25页 |
| ·电渣重熔的未来 | 第25-26页 |
| ·大型电渣重熔铸件技术 | 第26-37页 |
| ·大型铸锻件的共同特点 | 第26-27页 |
| ·国内在生产大型铸锻件水平上与国外的差距 | 第27-28页 |
| ·传统模铸大锭的缺点 | 第28-29页 |
| ·大型电渣重熔锭的优点 | 第29-31页 |
| ·主要工艺特点 | 第31-32页 |
| ·电渣重熔工艺制造大型铸锭的方法 | 第32-35页 |
| ·世界大型电渣锭重熔概况 | 第35页 |
| ·大型电渣锭在我国的发展 | 第35-37页 |
| ·本文的研究目的与主要研究内容 | 第37-38页 |
| 第二章 大型铸锭电渣重熔复合成型法 | 第38-68页 |
| ·大型铸锭电渣重熔复合成型数值模拟 | 第39-45页 |
| ·温度场问题的有限元法 | 第39-40页 |
| ·电渣重熔加热系统的热平衡分析 | 第40-41页 |
| ·热传导模拟的数学模型 | 第41-44页 |
| ·电渣重熔中电场分布方程 | 第44-45页 |
| ·控制方程的有限元离散化 | 第45-46页 |
| ·模拟准备的条件处理 | 第46-52页 |
| ·材料参数的选取 | 第46-47页 |
| ·初始条件处理 | 第47页 |
| ·边界条件的处理 | 第47-51页 |
| ·计算区域和网格划分 | 第51-52页 |
| ·求解 | 第52页 |
| ·系统电特性模拟结果及其讨论 | 第52-54页 |
| ·电场分布情况及其讨论 | 第52-53页 |
| ·电位分布情况及其讨论 | 第53-54页 |
| ·电流密度的分布情况及其讨论 | 第54页 |
| ·系统热分布情况的模拟结果与讨论 | 第54-61页 |
| ·热流密度的分布与讨论 | 第54-55页 |
| ·热流梯度分布与讨论 | 第55页 |
| ·系统温度场的分布与讨论 | 第55-56页 |
| ·芯锭周向、径向和轴向的温度分布路径分析 | 第56-59页 |
| ·系统温度场随时间变化关系及其讨论 | 第59-61页 |
| ·工艺因素对电渣复合系统温度场影响的研究 | 第61-64页 |
| ·电压对温度场的影响 | 第61-62页 |
| ·渣池深度对温度场的影响 | 第62页 |
| ·电极插入深度对温度场的影响 | 第62-63页 |
| ·电极-芯锭间距对温度场的影响 | 第63页 |
| ·电极数量对温度场的影响 | 第63-64页 |
| ·电渣重熔对芯锭快速加热的验证试验 | 第64-67页 |
| ·试验设备 | 第64-66页 |
| ·试验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第三章 电渣浇铸大型铸锭工艺 | 第68-94页 |
| ·有衬电渣炉装置 | 第69-74页 |
| ·有衬炉电渣重熔特点 | 第69页 |
| ·炉衬材料的选择 | 第69-72页 |
| ·有衬电渣炉的电极结构 | 第72页 |
| ·有衬炉金属液位检测与控制 | 第72-74页 |
| ·压力和振动对结晶的影响 | 第74-80页 |
| ·金属的结晶基本原理 | 第74-76页 |
| ·压力对金属结晶的影响 | 第76-79页 |
| ·振动对金属结晶的影响 | 第79-80页 |
| ·真空及气体压力对钢锭结晶的影响试验 | 第80-84页 |
| ·试验设备 | 第80页 |
| ·试验过程 | 第80-82页 |
| ·试验方案 | 第82页 |
| ·试验结果 | 第82-84页 |
| ·压力与振动下金属结晶试验 | 第84-86页 |
| ·试验材料 | 第84页 |
| ·试验设备 | 第84-85页 |
| ·试验设计参数选择 | 第85-86页 |
| ·试验结果 | 第86-91页 |
| ·大型电渣重熔设备结构图 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第四章 抽锭式大型电渣重熔自动控制系统 | 第94-128页 |
| ·连铸机构 | 第94-97页 |
| ·大型电渣重熔件生产设备 | 第94-97页 |
| ·自动控制系统设计 | 第97-103页 |
| ·系统控制要求 | 第97-98页 |
| ·电渣重熔过程自动控制对象 | 第98-102页 |
| ·系统控制框图 | 第102页 |
| ·控制系统相关参数的选择 | 第102-103页 |
| ·自动控制算法 | 第103-106页 |
| ·PID控制 | 第103-104页 |
| ·PID控制算法的特点 | 第104-105页 |
| ·关键控制参数的PID控制 | 第105-106页 |
| ·改进的PID算法 | 第106-116页 |
| ·神经网络概述 | 第107-109页 |
| ·误差反向传播训练网络(BP网络) | 第109-110页 |
| ·生物神经元的PID机能 | 第110-111页 |
| ·基于ANN的PID算法 | 第111-116页 |
| ·自动补缩控制 | 第116-119页 |
| ·补缩原理 | 第116-117页 |
| ·补缩方式 | 第117-118页 |
| ·补缩流程 | 第118-119页 |
| ·自动控制系统的设计 | 第119-123页 |
| ·PLC的选型 | 第119-120页 |
| ·扩展模块的选择 | 第120-121页 |
| ·旋转编码器的选型 | 第121页 |
| ·热电偶温度变送器模块 | 第121-122页 |
| ·编程工具的选择 | 第122-123页 |
| ·程序设计 | 第123-127页 |
| ·程序框图 | 第123-124页 |
| ·人机界面的设计 | 第124-127页 |
| ·小结 | 第127-128页 |
| 第五章 结论与展望 | 第128-130页 |
| ·结论 | 第128-129页 |
| ·主要创新 | 第129页 |
| ·展望 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第138页 |
