摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第1章 绪论 | 第11-26页 |
·引言 | 第11页 |
·熔融沉积成型基本原理、发展及应用 | 第11-15页 |
·熔融沉积成型基本原理 | 第11-12页 |
·熔融沉积快速成型工艺过程 | 第12-14页 |
·熔融沉积成型技术的发展 | 第14-15页 |
·熔融沉积成型技术的应用 | 第15页 |
·熔融沉积成型工艺模拟研究现状 | 第15-21页 |
·材料成型数值模拟研究现状 | 第15-20页 |
·熔融沉积快速成型工艺模拟研究现状 | 第20-21页 |
·人工神经网络和遗传算法在快速成型中的应用 | 第21-23页 |
·本论文的研究内容和研究意义 | 第23-26页 |
·论文研究内容 | 第23-24页 |
·论文研究意义 | 第24-26页 |
第2章 熔融沉积成型零件精度分析 | 第26-34页 |
·引言 | 第26页 |
·熔融沉积成型零件精度分析 | 第26-32页 |
·成型加工的机器误差 | 第26-27页 |
·CAD模型误差 | 第27-28页 |
·切片引起的误差 | 第28-29页 |
·喷丝宽度引起的误差 | 第29-31页 |
·材料的收缩引起的误差 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第3章 熔融沉积成型温度场有限元模拟及分析 | 第34-53页 |
·引言 | 第34页 |
·熔融沉积成型有限元分析的特点 | 第34-35页 |
·温度场有限元分析理论 | 第35-40页 |
·热传导问题有限元基本方程 | 第35-37页 |
·非线性热传导问题的有限元求解 | 第37-40页 |
·温度场有限元模型 | 第40-44页 |
·有限元模型描述及假设 | 第40-41页 |
·边界条件与初始条件的确定 | 第41-42页 |
·相变潜热的处理 | 第42-44页 |
·算法的设计 | 第44页 |
·温度场有限元模拟结果及分析 | 第44-51页 |
·熔融沉积成型过程中某时刻的温度梯度特征分析 | 第45-47页 |
·熔融沉积成型过程中不同时刻的温度场特征分析 | 第47-48页 |
·熔融沉积成型过程中不同成型扫描线上的温度场特征分析 | 第48-49页 |
·熔融沉积成型过程中不同时刻温度梯度分布特征 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第4章 熔融沉积成型热力耦合应力场模拟及分析 | 第53-67页 |
·引言 | 第53页 |
·热应力场模拟的基本理论 | 第53-59页 |
·基本假设 | 第53页 |
·塑性理论 | 第53-55页 |
·本构方程 | 第55-57页 |
·平衡方程 | 第57-59页 |
·热应力场问题的求解 | 第59页 |
·热应力场建模 | 第59-60页 |
·热应力分析的边界条件 | 第59页 |
·热应力场的耦合策略 | 第59-60页 |
·热力耦合应力场有限元模拟结果 | 第60-65页 |
·本章小节 | 第65-67页 |
第5章 熔融沉积成型产品精度预测及工艺优化研究 | 第67-101页 |
·引言 | 第67页 |
·熔融沉积快速成型产品性能影响因素分析 | 第67-69页 |
·基于神经网络的熔融沉积成型产品精度预测模型 | 第69-74页 |
·人工神经网络概述 | 第69页 |
·人工神经网络原理 | 第69-74页 |
·基于BP神经网络的熔融沉积成型产品精度预测模型 | 第74页 |
·小波神经网络的原理 | 第74-78页 |
·小波分析基本理论 | 第74-76页 |
·小波理论与神经网络的结合方式 | 第76页 |
·小波神经网络模型及其学习方法 | 第76-78页 |
·基于小波神经网络的熔融沉积成型产品精度预测 | 第78-86页 |
·小波神经网络基本原理 | 第78页 |
·WNN基本模型 | 第78-79页 |
·WNN预测熔融沉积成型产品精度的算法步骤 | 第79-80页 |
·小波神经网络在熔融沉积成型产品精度预测中的应用 | 第80-86页 |
·基于遗传算法的熔融沉积成型工艺优化 | 第86-100页 |
·熔融沉积成型工艺参数和目标函数的确定 | 第86-87页 |
·遗传算法在熔融沉积成型工艺优化中的应用 | 第87-95页 |
·熔融沉积成型遗传算法优化子系统的实现及结果讨论 | 第95-100页 |
·本章小节 | 第100-101页 |
第6章 熔融沉积成型软件系统开发与完善 | 第101-114页 |
·引言 | 第101页 |
·软件开发的关键技术 | 第101-108页 |
·分层处理 | 第102-106页 |
·支撑设计 | 第106-108页 |
·软件的操作介绍及具体应用 | 第108-111页 |
·软件的实验验证 | 第111-113页 |
·实验装置及原理 | 第111-112页 |
·实验方案 | 第112-113页 |
·本章小节 | 第113-114页 |
第7章 全文总结与展望 | 第114-117页 |
·全文总结 | 第114-115页 |
·展望 | 第115-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第126页 |