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熔融沉积成型有限元模拟与工艺优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-26页
   ·引言第11页
   ·熔融沉积成型基本原理、发展及应用第11-15页
     ·熔融沉积成型基本原理第11-12页
     ·熔融沉积快速成型工艺过程第12-14页
     ·熔融沉积成型技术的发展第14-15页
     ·熔融沉积成型技术的应用第15页
   ·熔融沉积成型工艺模拟研究现状第15-21页
     ·材料成型数值模拟研究现状第15-20页
     ·熔融沉积快速成型工艺模拟研究现状第20-21页
   ·人工神经网络和遗传算法在快速成型中的应用第21-23页
   ·本论文的研究内容和研究意义第23-26页
     ·论文研究内容第23-24页
     ·论文研究意义第24-26页
第2章 熔融沉积成型零件精度分析第26-34页
   ·引言第26页
   ·熔融沉积成型零件精度分析第26-32页
     ·成型加工的机器误差第26-27页
     ·CAD模型误差第27-28页
     ·切片引起的误差第28-29页
     ·喷丝宽度引起的误差第29-31页
     ·材料的收缩引起的误差第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 熔融沉积成型温度场有限元模拟及分析第34-53页
   ·引言第34页
   ·熔融沉积成型有限元分析的特点第34-35页
   ·温度场有限元分析理论第35-40页
     ·热传导问题有限元基本方程第35-37页
     ·非线性热传导问题的有限元求解第37-40页
   ·温度场有限元模型第40-44页
     ·有限元模型描述及假设第40-41页
     ·边界条件与初始条件的确定第41-42页
     ·相变潜热的处理第42-44页
     ·算法的设计第44页
   ·温度场有限元模拟结果及分析第44-51页
     ·熔融沉积成型过程中某时刻的温度梯度特征分析第45-47页
     ·熔融沉积成型过程中不同时刻的温度场特征分析第47-48页
     ·熔融沉积成型过程中不同成型扫描线上的温度场特征分析第48-49页
     ·熔融沉积成型过程中不同时刻温度梯度分布特征第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 熔融沉积成型热力耦合应力场模拟及分析第53-67页
   ·引言第53页
   ·热应力场模拟的基本理论第53-59页
     ·基本假设第53页
     ·塑性理论第53-55页
     ·本构方程第55-57页
     ·平衡方程第57-59页
     ·热应力场问题的求解第59页
   ·热应力场建模第59-60页
     ·热应力分析的边界条件第59页
     ·热应力场的耦合策略第59-60页
   ·热力耦合应力场有限元模拟结果第60-65页
   ·本章小节第65-67页
第5章 熔融沉积成型产品精度预测及工艺优化研究第67-101页
   ·引言第67页
   ·熔融沉积快速成型产品性能影响因素分析第67-69页
   ·基于神经网络的熔融沉积成型产品精度预测模型第69-74页
     ·人工神经网络概述第69页
     ·人工神经网络原理第69-74页
     ·基于BP神经网络的熔融沉积成型产品精度预测模型第74页
   ·小波神经网络的原理第74-78页
     ·小波分析基本理论第74-76页
     ·小波理论与神经网络的结合方式第76页
     ·小波神经网络模型及其学习方法第76-78页
   ·基于小波神经网络的熔融沉积成型产品精度预测第78-86页
     ·小波神经网络基本原理第78页
     ·WNN基本模型第78-79页
     ·WNN预测熔融沉积成型产品精度的算法步骤第79-80页
     ·小波神经网络在熔融沉积成型产品精度预测中的应用第80-86页
   ·基于遗传算法的熔融沉积成型工艺优化第86-100页
     ·熔融沉积成型工艺参数和目标函数的确定第86-87页
     ·遗传算法在熔融沉积成型工艺优化中的应用第87-95页
     ·熔融沉积成型遗传算法优化子系统的实现及结果讨论第95-100页
   ·本章小节第100-101页
第6章 熔融沉积成型软件系统开发与完善第101-114页
   ·引言第101页
   ·软件开发的关键技术第101-108页
     ·分层处理第102-106页
     ·支撑设计第106-108页
   ·软件的操作介绍及具体应用第108-111页
   ·软件的实验验证第111-113页
     ·实验装置及原理第111-112页
     ·实验方案第112-113页
   ·本章小节第113-114页
第7章 全文总结与展望第114-117页
   ·全文总结第114-115页
   ·展望第115-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-126页
攻读学位期间的研究成果第126页

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