基于视频图像的唇部检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 唇读技术理论及彩色图像处理技术 | 第11-24页 |
| ·唇读技术理论 | 第11-15页 |
| ·色彩空间及空间转换 | 第15-16页 |
| ·图像的增强技术 | 第16-19页 |
| ·图像的分割技术 | 第19-22页 |
| ·模式识别与分类 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人脸检测与定位技术研究 | 第24-32页 |
| ·人脸检测基本方法概述 | 第24-25页 |
| ·基于色度的人脸检测及定位 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 唇部检测与定位算法研究 | 第32-42页 |
| ·唇部检测与定位基本方法 | 第32-33页 |
| ·Red Exclusion算法 | 第33-34页 |
| ·色度滤波算法 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于模型的唇动跟踪方法研究 | 第42-50页 |
| ·基于Snake模型的唇动跟踪方法 | 第42-44页 |
| ·基于变形模板的唇动跟踪方法 | 第44-49页 |
| ·变形模板的初始化 | 第45-46页 |
| ·变形模板的匹配 | 第46-47页 |
| ·唇动跟踪流程 | 第47-48页 |
| ·实验仿真结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 在学期间发表论文及参加科研情况 | 第55页 |