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基于小波分析的图像融合技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·图像融合的目的与思路第8-9页
   ·国内外现状第9页
   ·关键技术与发展方向第9-11页
   ·论文选题的意义第11页
   ·论文主要内容及工作安排第11-12页
第二章 图像融合预处理第12-17页
   ·图像增强第12-13页
   ·图像恢复第13-15页
   ·图像校正第15-17页
第三章 图像配准第17-26页
   ·图像配准技术的发展历史第17-18页
   ·图像配准的原理和常用方法第18页
   ·图像配准的三大特性第18-21页
   ·基于特征的图像配准方法第21-22页
   ·基于灰度的图像配准方法第22-25页
   ·图像配准方法的评估第25-26页
第四章 小波分析第26-37页
   ·连续小波变换第26-27页
   ·多分辨率分析第27-29页
   ·二维离散小波分解与重构第29-33页
   ·双正交小波滤波器组的选择第33-34页
   ·小波变换与重构MATLAB仿真第34-37页
第五章 小波图像融合规则设计第37-50页
   ·多聚焦图像融合算法第37-41页
   ·图像融合总体实现第41-43页
   ·融合结果评价第43-47页
   ·小波图像融合的优、缺点第47-48页
   ·融合规则改进第48-50页
第六章 图像融合的Visual C++实现第50-64页
   ·Visual C++数字图像编程基础第50-57页
   ·图像处理程序的实现第57-62页
   ·图像处理程序的编译运行第62-64页
总结第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-68页

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