| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作及文章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 三维人脸建模技术 | 第12-18页 |
| ·常用人脸几何模型 | 第12-14页 |
| ·脸部三维数据获取 | 第14-15页 |
| ·三维人脸建模技术发展 | 第15-18页 |
| 第三章 人脸结构与基于MPEG-4的正交人脸特征点定义 | 第18-24页 |
| ·人脸的生理结构 | 第18-19页 |
| ·MPEG-4对人脸特征点的标定 | 第19-21页 |
| ·特征点选取与标定 | 第21-24页 |
| 第四章 BP神经网络训练正交图片特征点 | 第24-41页 |
| ·人工神经网络及BP算法 | 第24-25页 |
| ·BP算法不足及改进 | 第25-32页 |
| ·BP算法不足 | 第25-26页 |
| ·己存BP算法改进方法 | 第26-29页 |
| ·文中所用BP算法改进方法 | 第29-32页 |
| ·新BP算法 | 第32-33页 |
| ·脸部深度数据拟合与仿真 | 第33-41页 |
| 第五章 基于单张照片的三维人脸建模 | 第41-59页 |
| ·一般人脸模型选取 | 第41-42页 |
| ·三维人脸几何模型重建 | 第42-59页 |
| ·初始化OpenGL | 第42-47页 |
| ·导入二维人脸照片 | 第47-51页 |
| ·特征点选取及模型调整 | 第51-54页 |
| ·纹理映射 | 第54-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |