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基于多普勒雷达的风暴云团的结构及形态外推方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·强对流天气的预报现状第10-11页
   ·本文的选题意义及主要任务第11-13页
第二章 多普勒气象雷达图像与云团外推方法分析第13-26页
   ·多普勒雷达第13-17页
     ·多普勒雷达原理第13-14页
     ·多普勒雷达的组成第14页
     ·多普勒雷达的反射率图像第14-17页
   ·当前的云团形态外推方法第17-20页
     ·三种方法简介第17页
     ·TREC 算法第17-18页
     ·TITAN 算法第18-19页
     ·SCIT 算法第19-20页
     ·本文方法思路及优势分析第20页
   ·图像处理的基本方法第20-23页
     ·图像的基本概念第20-21页
     ·形态学处理第21-23页
   ·风暴演变的惯性准则第23-26页
     ·强对流天气单体云团的运动速度第24页
     ·强对流天气单体云团的质心第24-25页
     ·强对流天气单体云团的外形轮廓第25-26页
第三章 基于多普勒雷达图像的云团形态预测第26-44页
   ·小面积块状云团的质心预测第26-29页
     ·拟合直线外推法第26-29页
   ·散射形态外推法第29-35页
     ·散射模型第29-30页
     ·基于散射模型的形态外推算法第30-31页
     ·基于散射模型的云团形态外推的几点考虑第31-33页
     ·散射模型算法流程第33-34页
     ·散射模型块状云团的预测结果第34-35页
     ·小结第35页
   ·大面积带状云团的质心位置第35-37页
     ·交叉相关法介绍第36-37页
   ·一种简单的腐蚀膨胀法第37-38页
     ·惯性依据的基本策略第37-38页
     ·简单的腐蚀膨胀算法的问题第38页
   ·基于扇形边缘腐蚀膨胀法的形态外推算法第38-44页
     ·伸展/回缩区域检测第38-39页
     ·伸展/回缩尺度计算第39页
     ·扇形区域划分第39页
     ·局部腐蚀/膨胀处理第39-40页
     ·子区域合成第40-41页
     ·扇形边缘腐蚀膨胀法的算法流程第41-42页
     ·扇形边缘腐蚀膨胀法的预测结果第42-43页
     ·小结第43-44页
第四章 基于风暴云团分层分块图像的外推综合第44-50页
   ·风暴云团的分层分解第44-45页
   ·风暴云团分层图像的分块分解第45-46页
   ·形态外推的选择和综合第46页
     ·方案选择第46页
     ·覆盖综合法第46页
   ·递进式外推方案第46-47页
   ·测试和评估第47-50页
第五章 系统实现第50-54页
   ·系统运行概述第50-51页
   ·系统总体流程图第51-52页
   ·图像信息的存储结构和操作函数第52-54页
     ·图像信息的存储结构第52-53页
     ·图像的操作函数第53-54页
第六章 总结与展望第54-57页
   ·系统的特色与创新第54-55页
   ·建议和展望第55-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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