基于多普勒雷达的风暴云团的结构及形态外推方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·强对流天气的预报现状 | 第10-11页 |
·本文的选题意义及主要任务 | 第11-13页 |
第二章 多普勒气象雷达图像与云团外推方法分析 | 第13-26页 |
·多普勒雷达 | 第13-17页 |
·多普勒雷达原理 | 第13-14页 |
·多普勒雷达的组成 | 第14页 |
·多普勒雷达的反射率图像 | 第14-17页 |
·当前的云团形态外推方法 | 第17-20页 |
·三种方法简介 | 第17页 |
·TREC 算法 | 第17-18页 |
·TITAN 算法 | 第18-19页 |
·SCIT 算法 | 第19-20页 |
·本文方法思路及优势分析 | 第20页 |
·图像处理的基本方法 | 第20-23页 |
·图像的基本概念 | 第20-21页 |
·形态学处理 | 第21-23页 |
·风暴演变的惯性准则 | 第23-26页 |
·强对流天气单体云团的运动速度 | 第24页 |
·强对流天气单体云团的质心 | 第24-25页 |
·强对流天气单体云团的外形轮廓 | 第25-26页 |
第三章 基于多普勒雷达图像的云团形态预测 | 第26-44页 |
·小面积块状云团的质心预测 | 第26-29页 |
·拟合直线外推法 | 第26-29页 |
·散射形态外推法 | 第29-35页 |
·散射模型 | 第29-30页 |
·基于散射模型的形态外推算法 | 第30-31页 |
·基于散射模型的云团形态外推的几点考虑 | 第31-33页 |
·散射模型算法流程 | 第33-34页 |
·散射模型块状云团的预测结果 | 第34-35页 |
·小结 | 第35页 |
·大面积带状云团的质心位置 | 第35-37页 |
·交叉相关法介绍 | 第36-37页 |
·一种简单的腐蚀膨胀法 | 第37-38页 |
·惯性依据的基本策略 | 第37-38页 |
·简单的腐蚀膨胀算法的问题 | 第38页 |
·基于扇形边缘腐蚀膨胀法的形态外推算法 | 第38-44页 |
·伸展/回缩区域检测 | 第38-39页 |
·伸展/回缩尺度计算 | 第39页 |
·扇形区域划分 | 第39页 |
·局部腐蚀/膨胀处理 | 第39-40页 |
·子区域合成 | 第40-41页 |
·扇形边缘腐蚀膨胀法的算法流程 | 第41-42页 |
·扇形边缘腐蚀膨胀法的预测结果 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 基于风暴云团分层分块图像的外推综合 | 第44-50页 |
·风暴云团的分层分解 | 第44-45页 |
·风暴云团分层图像的分块分解 | 第45-46页 |
·形态外推的选择和综合 | 第46页 |
·方案选择 | 第46页 |
·覆盖综合法 | 第46页 |
·递进式外推方案 | 第46-47页 |
·测试和评估 | 第47-50页 |
第五章 系统实现 | 第50-54页 |
·系统运行概述 | 第50-51页 |
·系统总体流程图 | 第51-52页 |
·图像信息的存储结构和操作函数 | 第52-54页 |
·图像信息的存储结构 | 第52-53页 |
·图像的操作函数 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
·系统的特色与创新 | 第54-55页 |
·建议和展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |