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基于PDE修复的图像压缩技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·图像修复技术概述第8-9页
   ·论文结构安排第9-11页
第二章 偏微分方程基础知识第11-21页
   ·基于偏微分方程的图像处理第11-14页
     ·偏微分方程的概念第11-12页
     ·偏微分方程进入图像领域第12-14页
     ·偏微分方程处理图像的优点第14页
   ·偏微分方程的数值解法第14-20页
     ·有限差分基本原理第15-17页
     ·有限差分方程第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 经典修复模型第21-37页
   ·BSCB 模型第21-27页
     ·BSCB 模型原理第21-24页
     ·模型的数值实现第24-25页
     ·实验结果第25-27页
   ·TV 模型第27-32页
     ·TV 模型原理第27-29页
     ·模型的数值实现第29-31页
     ·实验结果第31-32页
   ·基于样本的纹理修复第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于PDE的图像压缩技术第37-57页
   ·结合图像修复的压缩技术概况第37-39页
   ·PDE 修复实验依据第39-42页
   ·实验所用压缩编码方法第42-43页
   ·基于PDE 修复的图像压缩技术实现第43-55页
     ·模型整体概述第43-44页
     ·压缩前图像预处理第44-46页
     ·图像编解码处理第46-48页
     ·解码后的PDE 修复结果与实验对比第48-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结和展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-64页
在硕士研究生期间取得的研究成果第64-65页

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