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一种基于融合的方向自适应插值算法及其应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·课题研究的背景第7-8页
   ·图像插值的概况第8-9页
   ·本文主要内容和章节安排第9-11页
第二章 数字图像插值的算法综述第11-29页
   ·数字图像插值技术基本知识第11-17页
     ·图像的表示和采样第11-13页
     ·图像插值基本理论简介第13-15页
     ·图像插值算法评价方法第15-17页
   ·数字图像插值方法简介第17-22页
     ·最邻近插值算法第17-18页
     ·双线性插值算法第18-19页
     ·双三次插值算法第19-20页
     ·自回归插值算法第20-21页
     ·灰度图像插值算法的总结第21-22页
   ·彩色数字图像的去马赛克算法第22-29页
     ·彩色图像的去马赛克算法第23-24页
     ·最邻近、双线性及双三次去马赛克算法第24-25页
     ·色比恒定算法第25-26页
     ·基于均方误差的最优化方向滤波器估计算法第26-27页
     ·现有去马赛克算法总结第27-29页
第三章 基于融合的方向自适应插值算法的灰度图像插值第29-41页
   ·基于融合的方向自适应插值算法第29-34页
     ·算法概述第29页
     ·算法的基本思想第29-30页
     ·基于融合的方向自适应插值算法的描述第30-34页
     ·算法的实验结果第34页
   ·插值算法实验比较第34-40页
     ·比较方法第34-35页
     ·实验结果对比第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于融合的方向自适应插值算法的彩色图像插值第41-55页
   ·基于方向融合的去马赛克算法第41-46页
     ·彩色图像的特点分析第41-44页
     ·基于融合的彩色图像去马赛克算法第44-46页
   ·数据实验及比较第46-53页
     ·数据实验方法第46页
     ·实验结果对比(1)第46-50页
     ·实验结果对比(2)第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·进一步的工作第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62页
在硕士研究生期间取得的研究成果第62-63页

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