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不同成像条件的从明暗恢复形状算法研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-36页
   ·课题背景与选题意义第15-26页
     ·从明暗恢复形状(SFS)简介第17-24页
     ·SFS的学术意义第24-26页
     ·SFS的应用第26页
   ·SFS的研究现状及趋势第26-29页
     ·研究历史与现状第26-28页
     ·研究趋势第28-29页
   ·论文的结构及创新第29-33页
     ·论文的结构第30-31页
     ·论文的创新第31-33页
   ·SFS模型的假设成像条件及实验说明第33-36页
     ·SFS模型的假设成像条件第33-34页
     ·实验说明第34-36页
第二章 基于Model-1 的改进NCCHIC算法第36-60页
   ·点光源在无限远处的正交SFS(Model-1)建模第36-38页
   ·NCCHIC算法第38-41页
   ·改进NCCHIC算法第41-58页
     ·NCCHIC存在的不足第42-45页
     ·图像梯度修正第45-49页
     ·对方程组解的不同情况的处理第49-52页
     ·改进NCCHIC算法流程第52页
     ·实验结果及分析第52-58页
   ·本章小结第58-60页
第三章 基于Model-1 的双模板多源快速步进法(DMFMM)第60-75页
   ·快速步进法(FMM)简介第60-64页
   ·双模板多源快速步进法(DMFMM)第64-74页
     ·双模板FMM第65-66页
     ·多源FMM第66-72页
     ·DMFMM算法流程第72页
     ·实验结果及分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 基于Model-2 的自适应透视快速步进法(APFMM)第75-90页
   ·点光源在无限远的透视SFS(Model-2)建模第75-77页
   ·透视快速步进法(PFMM)简介第77-79页
   ·自适应透视快速步进法(APFMM)第79-89页
     ·PFMM存在的不足第79-80页
     ·APFMM实现过程第80-84页
     ·PFMM和APFMM的关系第84页
     ·APFMM求解Model-2 算法流程第84页
     ·实验结果及分析第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 基于静态HJ方程的SFS优化算法第90-113页
   ·三种SFS模型及通用形式第90-92页
   ·静态HJ方程第92-95页
   ·基于静态HJ方程的优化算法第95-112页
     ·改进WENO格式第96-99页
     ·高阶LLF数值通量第99-103页
     ·基于静态HJ方程的SFS优化算法流程第103-104页
     ·实验结果及分析第104-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 结论与展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-130页
作者在学期间取得的学术成果第130-131页
附录A 向量旋转的旋转矩阵的推导第131页

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