基于聚类的入侵检测研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·本论文研究的选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外计算机网络入侵技术研究现状 | 第9-13页 |
| 第二章 计算机系统入侵检测简述 | 第13-21页 |
| ·计算机系统入侵检测的概念 | 第13-14页 |
| ·现有计算机系统入侵检测技术类别 | 第14-21页 |
| ·依据信息源划分 | 第14-15页 |
| ·按照检测方法划分 | 第15-19页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第19-21页 |
| 第三章 聚类的入侵检测分析技法 | 第21-31页 |
| ·数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·聚类分析 | 第23页 |
| ·聚类分析方法 | 第23-31页 |
| ·划分聚类方法 | 第23-25页 |
| ·层次聚类方法 | 第25-26页 |
| ·密度聚类方法 | 第26-27页 |
| ·聚类分析算法存在的问题 | 第27页 |
| ·遗传算法分析 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的组成要素 | 第29-31页 |
| 第四章 基于遗传的混合属性数据集聚类算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的混合性特征数据集聚类算法 | 第32-34页 |
| ·无监督入侵检测的初始聚类算法 | 第34页 |
| ·遗传算法 | 第34-41页 |
| ·实验数据的解析 | 第41-44页 |
| 小结 | 第44-45页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 本文的主要工作 | 第45页 |
| 未来的研究目标 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢词 | 第50-52页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第52页 |