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基于聚类的入侵检测研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·本论文研究的选题背景第8-9页
   ·国内外计算机网络入侵技术研究现状第9-13页
第二章 计算机系统入侵检测简述第13-21页
   ·计算机系统入侵检测的概念第13-14页
   ·现有计算机系统入侵检测技术类别第14-21页
     ·依据信息源划分第14-15页
     ·按照检测方法划分第15-19页
     ·入侵检测的发展趋势第19-21页
第三章 聚类的入侵检测分析技法第21-31页
   ·数据挖掘第21-23页
   ·聚类分析第23页
   ·聚类分析方法第23-31页
     ·划分聚类方法第23-25页
     ·层次聚类方法第25-26页
     ·密度聚类方法第26-27页
     ·聚类分析算法存在的问题第27页
     ·遗传算法分析第27-28页
     ·遗传算法的一般结构第28-29页
     ·遗传算法的组成要素第29-31页
第四章 基于遗传的混合属性数据集聚类算法第31-45页
   ·引言第31-32页
   ·基于遗传算法的混合性特征数据集聚类算法第32-34页
   ·无监督入侵检测的初始聚类算法第34页
   ·遗传算法第34-41页
   ·实验数据的解析第41-44页
 小结第44-45页
总结第45-46页
 本文的主要工作第45页
 未来的研究目标第45-46页
参考文献第46-50页
致谢词第50-52页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第52页

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