基于聚类的入侵检测研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·本论文研究的选题背景 | 第8-9页 |
·国内外计算机网络入侵技术研究现状 | 第9-13页 |
第二章 计算机系统入侵检测简述 | 第13-21页 |
·计算机系统入侵检测的概念 | 第13-14页 |
·现有计算机系统入侵检测技术类别 | 第14-21页 |
·依据信息源划分 | 第14-15页 |
·按照检测方法划分 | 第15-19页 |
·入侵检测的发展趋势 | 第19-21页 |
第三章 聚类的入侵检测分析技法 | 第21-31页 |
·数据挖掘 | 第21-23页 |
·聚类分析 | 第23页 |
·聚类分析方法 | 第23-31页 |
·划分聚类方法 | 第23-25页 |
·层次聚类方法 | 第25-26页 |
·密度聚类方法 | 第26-27页 |
·聚类分析算法存在的问题 | 第27页 |
·遗传算法分析 | 第27-28页 |
·遗传算法的一般结构 | 第28-29页 |
·遗传算法的组成要素 | 第29-31页 |
第四章 基于遗传的混合属性数据集聚类算法 | 第31-45页 |
·引言 | 第31-32页 |
·基于遗传算法的混合性特征数据集聚类算法 | 第32-34页 |
·无监督入侵检测的初始聚类算法 | 第34页 |
·遗传算法 | 第34-41页 |
·实验数据的解析 | 第41-44页 |
小结 | 第44-45页 |
总结 | 第45-46页 |
本文的主要工作 | 第45页 |
未来的研究目标 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢词 | 第50-52页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第52页 |