| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文工作和内容介绍 | 第11-13页 |
| 第2章 入侵检测技术的研究 | 第13-19页 |
| ·入侵检测的定义 | 第13页 |
| ·常见的入侵方法 | 第13-15页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的过程 | 第16-17页 |
| ·入侵检测技术面临的问题 | 第17页 |
| ·入侵检测的发展前景 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的基本方法 | 第21-23页 |
| ·关联规则介绍 | 第23-25页 |
| ·关联规则的概念 | 第23页 |
| ·关联规则的求解过程 | 第23-24页 |
| ·关联规则的分类 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 关联规则在入侵检测技术中的应用 | 第28-39页 |
| ·尖锐边界问题 | 第28-29页 |
| ·模糊关联规则 | 第29-31页 |
| ·模糊集合理论 | 第29-30页 |
| ·隶属函数的确立 | 第30-31页 |
| ·关联规则经典算法——APRIORI 算法 | 第31-34页 |
| ·基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法（FARMBM） | 第34-38页 |
| ·Apriori 算法在入侵检测应用中的不足 | 第34-35页 |
| ·FARMBM 算法及实例分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于数据挖掘的入侵检测模型 | 第39-53页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测模型的总体设计 | 第39-40页 |
| ·预处理模块设计 | 第40-43页 |
| ·捕获网络数据 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·检测模块设计 | 第43-47页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第43-46页 |
| ·相似度对比 | 第46-47页 |
| ·响应报警模块设计 | 第47-48页 |
| ·实验及结论 | 第48-52页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验方法 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·FARMBM 算法与Apriori 算法的比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 入侵检测模块核心代码 | 第60-68页 |