基于POCS与Fuzzy融合算法的被动毫米波图像处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文背景 | 第7-8页 |
| ·超分辨率算法研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的思路以及所作的工作 | 第9-11页 |
| 2 被动毫米波成像原理 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·热辐射定律──普朗克黑体辐射定律 | 第11-12页 |
| ·物体辐射特性 | 第12-13页 |
| ·毫米波辐射测量原理 | 第13-15页 |
| ·被动毫米波成像系统工作原理 | 第15-17页 |
| ·被动毫米波图像降质因数 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 超分辨率算法研究 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·超分辨率算法的理论基础 | 第19-21页 |
| ·解析延拓理论 | 第20页 |
| ·信息叠加理论 | 第20页 |
| ·非线性操作 | 第20-21页 |
| ·能量连续降减 | 第21页 |
| ·频域超分辨率算法 | 第21-23页 |
| ·空域超分辨率算法 | 第23-29页 |
| ·最大后验概率(MAP)算法 | 第24-26页 |
| ·凸影投集(POCS)算法 | 第26-29页 |
| ·两种算法的比较 | 第29页 |
| ·POCS算法 | 第29-34页 |
| ·构建参考帧 | 第30-31页 |
| ·运动估计 | 第31-32页 |
| ·迭代修正 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于POCS算法与模糊数学的超分辨率算法 | 第35-42页 |
| ·模糊理论 | 第35-38页 |
| ·模糊理论的基本定义 | 第35-36页 |
| ·图像的模糊处理 | 第36页 |
| ·图像增强的模糊方法 | 第36-38页 |
| ·模糊理论与POCS算法结合的超分辨率算法 | 第38-41页 |
| ·图像模糊增强隶属度函数的选取 | 第38-39页 |
| ·约束凸集的隶属度函数的选取 | 第39页 |
| ·算法总流程 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实验 | 第42-52页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-48页 |
| ·仿真实验一 | 第43-46页 |
| ·仿真实验二 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·被动毫米波图像重构实验 | 第48-52页 |
| ·被动毫米波图像的获取 | 第48-50页 |
| ·被动毫米波图像重构 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
