| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-12页 |
| ·关于数据质量的研究 | 第8-9页 |
| ·关于数据质量在相关领域的研究 | 第9-11页 |
| ·关于审计数据质量的研究 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及研究方法 | 第12-14页 |
| 第2章 审计数据质量控制的理论分析 | 第14-29页 |
| ·数据质量的相关概念 | 第14-17页 |
| ·数据质量的定义 | 第14页 |
| ·数据质量的描述框架 | 第14-15页 |
| ·数据质量的评估方法 | 第15-17页 |
| ·审计数据质量的重要性 | 第17-21页 |
| ·审计数据质量概念的提出 | 第17-18页 |
| ·审计数据质量的特征及需求 | 第18-21页 |
| ·控制审计数据质量的必要性 | 第21页 |
| ·审计数据质量与数据式审计风险的关系 | 第21-29页 |
| ·审计风险与风险导向审计 | 第21-23页 |
| ·数据式审计模式下的审计风险 | 第23-26页 |
| ·审计数据质量对审计风险的影响 | 第26-29页 |
| 第3章 完善审计数据质量控制的对策 | 第29-50页 |
| ·数据式审计的常用技术与方法 | 第29-33页 |
| ·数据式审计的一般流程 | 第29-31页 |
| ·数据式审计中的常用技术 | 第31-33页 |
| ·数据式审计中的审计数据质量控制 | 第33-39页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·数据转换 | 第34-35页 |
| ·数据清理 | 第35-36页 |
| ·数据验证 | 第36-37页 |
| ·数据分析 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘技术在审计数据质量控制中的应用 | 第39-50页 |
| ·数据挖掘的概念与过程 | 第39-42页 |
| ·利用数据挖掘控制审计数据质量的可行性 | 第42-43页 |
| ·基于Benford 法则的数字分析法 | 第43-50页 |
| 第4章 实例分析：Benford 法则在审计数据质量控制中的应用 | 第50-59页 |
| ·实例背景 | 第50-52页 |
| ·审计目的 | 第50页 |
| ·数据的采集与转换 | 第50-52页 |
| ·数据预处理 | 第52页 |
| ·运用Benford 法则分析的审计过程 | 第52-56页 |
| ·判断Benford 法则分布规律的符合性 | 第52页 |
| ·首位有效数字 Benford 法则的符合性测试 | 第52-53页 |
| ·首二位、首三位数字的详细分析 | 第53-56页 |
| ·方法评价 | 第56-59页 |
| ·运用Benford 法则进行分析的优点 | 第56页 |
| ·运用Benford 法则进行分析的不足 | 第56-57页 |
| ·本例的局限及展望 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |