智能交通系统中视频车辆检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·智能交通系统（ITS）概述 | 第10-15页 |
| ·智能交通系统的内容 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统的发展历程及研究现状 | 第11-15页 |
| ·车辆检测技术概述 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| ·实验条件 | 第17-18页 |
| 2 视频车辆检测技术研究 | 第18-31页 |
| ·视频车辆检测系统的原理 | 第18-24页 |
| ·图像采集 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-24页 |
| ·图像分析 | 第24页 |
| ·运动目标提取的方法 | 第24-31页 |
| ·基于光流场的方法 | 第24-27页 |
| ·基于帧间差分的方法 | 第27-28页 |
| ·基于背景差分的方法 | 第28-30页 |
| ·各种算法的比较分析 | 第30-31页 |
| 3 基于背景差分的运动目标提取 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·背景建模及更新 | 第32-38页 |
| ·基于统计的背景建模及更新 | 第32-35页 |
| ·基于描述模型的背景建模 | 第35-38页 |
| ·基于像素分类更新的统计平均背景建模 | 第38-42页 |
| ·统计平均背景建模 | 第39页 |
| ·像素分类更新法 | 第39-40页 |
| ·建模实验 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42页 |
| ·运动目标提取 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 前景阴影消除 | 第45-54页 |
| ·阴影形成及特点 | 第45-46页 |
| ·常见阴影消除方法 | 第46-48页 |
| ·基于亮度的阴影分割算法 | 第48-53页 |
| ·光学理论 | 第48页 |
| ·算法分析 | 第48-50页 |
| ·实验步骤及结果 | 第50-53页 |
| ·实验步骤 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·形态学后处理 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
