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基于卫星数据的对流初生自动识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·选题意义及背景介绍第10-12页
     ·选题的意义第10-11页
     ·选题背景介绍第11-12页
   ·对流初生识别的研究现状第12-15页
     ·雷达监测灾害的研究现状第13-14页
     ·静止卫星的大气监测应用第14-15页
     ·当前研究进展及趋势第15页
   ·本文的工作第15-17页
2 资料及预处理第17-25页
   ·卫星云图特性及含义第17-20页
     ·气象卫星观测特性第17-18页
     ·卫星云图数据特征及含义第18-20页
       ·IR通道云图的基本特点第18-19页
       ·VIS通道云图的特点第19页
       ·水汽通道云图特性第19-20页
   ·卫星数据及其预处理第20-22页
     ·MTSAT卫星特性介绍第20-21页
     ·数据格式及前期处理第21页
     ·卫星数据特性分析第21-22页
   ·雷达数据特性及预处理第22-25页
     ·多普勒天气雷达构成及工作原理第22页
     ·多普勒雷达的数据特性第22-23页
     ·雷达回波强度与降水强度关系第23-24页
     ·雷达数据的前期处理第24-25页
3 实验算法及实现第25-43页
   ·卫星图像的插值处理第26-33页
     ·数据需求分析及算法设计第29-30页
     ·插值算法实现第30-33页
   ·积云掩模第33-36页
     ·积云掩模构造分析第33-34页
     ·掩模方法设计第34-36页
   ·分类器设计第36-43页
     ·风暴识别理论依据第37-38页
       ·大气对流活动第37页
       ·大气活动特征及规律第37-38页
     ·风暴识别方法:计分分析第38-43页
       ·CI识别:计分分析法第38-39页
       ·分类器判别特征的提取第39页
       ·分类器判别条件设计第39-41页
       ·图像中识别点的对应关系第41-43页
4 实验结果分析第43-53页
   ·识别结果及分类第43-45页
     ·识别结果特征及说明第43-44页
     ·识别结果分类第44-45页
   ·试验个例分析第45-51页
     ·成功的实例分析第45-49页
     ·有偏差的实例分析第49-50页
     ·失误的实例分析第50-51页
   ·实验得出的结论第51-53页
5 总结和讨论第53-56页
   ·总结第53-54页
   ·存在的问题及未来的工作第54-55页
     ·VIS数据时效性对程序的影响第54页
     ·IR数据处理算法的改进第54-55页
   ·系统发展展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简历第60页
发表的学术论文第60页

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