基于卫星数据的对流初生自动识别研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·选题意义及背景介绍 | 第10-12页 |
·选题的意义 | 第10-11页 |
·选题背景介绍 | 第11-12页 |
·对流初生识别的研究现状 | 第12-15页 |
·雷达监测灾害的研究现状 | 第13-14页 |
·静止卫星的大气监测应用 | 第14-15页 |
·当前研究进展及趋势 | 第15页 |
·本文的工作 | 第15-17页 |
2 资料及预处理 | 第17-25页 |
·卫星云图特性及含义 | 第17-20页 |
·气象卫星观测特性 | 第17-18页 |
·卫星云图数据特征及含义 | 第18-20页 |
·IR通道云图的基本特点 | 第18-19页 |
·VIS通道云图的特点 | 第19页 |
·水汽通道云图特性 | 第19-20页 |
·卫星数据及其预处理 | 第20-22页 |
·MTSAT卫星特性介绍 | 第20-21页 |
·数据格式及前期处理 | 第21页 |
·卫星数据特性分析 | 第21-22页 |
·雷达数据特性及预处理 | 第22-25页 |
·多普勒天气雷达构成及工作原理 | 第22页 |
·多普勒雷达的数据特性 | 第22-23页 |
·雷达回波强度与降水强度关系 | 第23-24页 |
·雷达数据的前期处理 | 第24-25页 |
3 实验算法及实现 | 第25-43页 |
·卫星图像的插值处理 | 第26-33页 |
·数据需求分析及算法设计 | 第29-30页 |
·插值算法实现 | 第30-33页 |
·积云掩模 | 第33-36页 |
·积云掩模构造分析 | 第33-34页 |
·掩模方法设计 | 第34-36页 |
·分类器设计 | 第36-43页 |
·风暴识别理论依据 | 第37-38页 |
·大气对流活动 | 第37页 |
·大气活动特征及规律 | 第37-38页 |
·风暴识别方法:计分分析 | 第38-43页 |
·CI识别:计分分析法 | 第38-39页 |
·分类器判别特征的提取 | 第39页 |
·分类器判别条件设计 | 第39-41页 |
·图像中识别点的对应关系 | 第41-43页 |
4 实验结果分析 | 第43-53页 |
·识别结果及分类 | 第43-45页 |
·识别结果特征及说明 | 第43-44页 |
·识别结果分类 | 第44-45页 |
·试验个例分析 | 第45-51页 |
·成功的实例分析 | 第45-49页 |
·有偏差的实例分析 | 第49-50页 |
·失误的实例分析 | 第50-51页 |
·实验得出的结论 | 第51-53页 |
5 总结和讨论 | 第53-56页 |
·总结 | 第53-54页 |
·存在的问题及未来的工作 | 第54-55页 |
·VIS数据时效性对程序的影响 | 第54页 |
·IR数据处理算法的改进 | 第54-55页 |
·系统发展展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简历 | 第60页 |
发表的学术论文 | 第60页 |