车牌识别技术在电子警察系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 0 前言 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·电子警察系统介绍 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统的组成及原理 | 第13-15页 |
| ·本文所做主要工作 | 第15-16页 |
| 1 车牌图像预处理 | 第16-29页 |
| ·图像灰度化 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-23页 |
| ·灰度变换 | 第18-21页 |
| ·直方图均衡化 | 第21页 |
| ·图像滤波 | 第21-23页 |
| ·图像二值化 | 第23-26页 |
| ·图像边缘检测 | 第26-29页 |
| 2 车牌定位 | 第29-34页 |
| ·我国车辆牌照的规格及特征 | 第29页 |
| ·车牌定位技术研究现状 | 第29-31页 |
| ·基于行扫描的车牌水平定位 | 第31-32页 |
| ·基于垂直投影的车牌垂直定位 | 第32-34页 |
| 3 车牌字符分割 | 第34-43页 |
| ·字符分割方法研究现状 | 第34-35页 |
| ·字符分割基础 | 第35-37页 |
| ·行切割 | 第35-36页 |
| ·字切割 | 第36-37页 |
| ·牌照的倾斜矫正 | 第37-38页 |
| ·车牌字符基本特征 | 第38-39页 |
| ·字符垂直投影分割法 | 第39-41页 |
| ·字符图像的归一化 | 第41-43页 |
| 4 车牌字符识别 | 第43-58页 |
| ·字符识别技术概述 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络简介 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第45-47页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第47-51页 |
| ·基于BP 神经网络的字符识别 | 第51-56页 |
| ·BP 网络的设计原则 | 第51-52页 |
| ·BP 网络的具体设计 | 第52-55页 |
| ·字符特征提取 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
