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基于机器视觉的智能交通信号灯控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-19页
   ·工程应用背景第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·综合改进的方案第14-18页
   ·论文结构第18-19页
2 背景提取方法的研究与分析第19-33页
   ·背景提取原理第19-20页
   ·图像采样分析实验第20-24页
   ·采样周期和背景空闲比对背景提取影响的评估第24-29页
     ·采样周期第26-28页
     ·背景空闲比第28-29页
   ·背景提取算法第29-31页
   ·演算结果第31页
   ·本章小结第31-33页
3 背景提取过程中的干扰抑制第33-42页
   ·环境光线变化的处理第33-37页
     ·场景区域划分第33-34页
     ·计算策略第34-35页
     ·演算结果第35-37页
   ·树枝摇动的处理第37-39页
     ·计算策略第37-38页
     ·演算结果第38-39页
   ·背景提取时交通高峰的处理第39-40页
   ·背景中有物体加入或退出时的情况第40页
   ·本章小结第40-42页
4 前景信息的提取与判别第42-47页
   ·前景提取第42-43页
   ·交通对象的判别统计第43-45页
     ·面积特征向量第44-45页
     ·速度特征向量第45页
   ·本章小结第45-47页
5 总结与展望第47-49页
   ·论文工作总结第47-48页
   ·未来工作展望第48-49页
参考文献第49-51页
附录第51-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录第54页

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