基于机器视觉的智能交通信号灯控制
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
·工程应用背景 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·综合改进的方案 | 第14-18页 |
·论文结构 | 第18-19页 |
2 背景提取方法的研究与分析 | 第19-33页 |
·背景提取原理 | 第19-20页 |
·图像采样分析实验 | 第20-24页 |
·采样周期和背景空闲比对背景提取影响的评估 | 第24-29页 |
·采样周期 | 第26-28页 |
·背景空闲比 | 第28-29页 |
·背景提取算法 | 第29-31页 |
·演算结果 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
3 背景提取过程中的干扰抑制 | 第33-42页 |
·环境光线变化的处理 | 第33-37页 |
·场景区域划分 | 第33-34页 |
·计算策略 | 第34-35页 |
·演算结果 | 第35-37页 |
·树枝摇动的处理 | 第37-39页 |
·计算策略 | 第37-38页 |
·演算结果 | 第38-39页 |
·背景提取时交通高峰的处理 | 第39-40页 |
·背景中有物体加入或退出时的情况 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
4 前景信息的提取与判别 | 第42-47页 |
·前景提取 | 第42-43页 |
·交通对象的判别统计 | 第43-45页 |
·面积特征向量 | 第44-45页 |
·速度特征向量 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
5 总结与展望 | 第47-49页 |
·论文工作总结 | 第47-48页 |
·未来工作展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
附录 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |