| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·研究内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 医学图像处理平台 | 第16-26页 |
| ·医学图像处理的软件的介绍 | 第16页 |
| ·医学图像处理平台的创建 | 第16-24页 |
| ·医学图像处理平台的界面 | 第24-26页 |
| 第3章 高精度肺部气道树分割 | 第26-46页 |
| ·概述 | 第26-30页 |
| ·肺部气道树CT图像特点 | 第26-27页 |
| ·肺部气道树分割的难点 | 第27-29页 |
| ·肺部气道树分割的研究现状 | 第29-30页 |
| ·交互式的手动分割肺部气道树 | 第30-32页 |
| ·基于参数自适应的肺气道树分割 | 第32-35页 |
| ·基于最优阈值生长和灰度重建形态学的肺部气道树分割 | 第35-42页 |
| ·最优阈值生长 | 第35-36页 |
| ·多尺度管壁增强滤波器 | 第36-39页 |
| ·灰度尺度重建形态学分割 | 第39-41页 |
| ·肺部气道树合成 | 第41-42页 |
| ·种子点区域生长 | 第42页 |
| ·各种实验方法对比分析和结论 | 第42-46页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·实验对比分析 | 第43页 |
| ·结论及展望 | 第43-46页 |
| 第4章 高精度肺部气道树的骨架中心线提取 | 第46-60页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·骨架提取研究现状 | 第47-48页 |
| ·骨架提取算法 | 第48-50页 |
| ·肺部气道树骨架中心线的要求 | 第48页 |
| ·一种基于源距离场和边界距离场的方法提取气管骨架 | 第48-50页 |
| ·细化算法 | 第50-60页 |
| ·细化算法的基本概念 | 第50-55页 |
| ·细化算法的描述 | 第55-57页 |
| ·细化算法的结果及分析 | 第57-60页 |
| 第5章 总结和展望 | 第60-64页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 读硕士期间发表的论文 | 第71页 |