基于遗传蚁群算法的城市立体车库选址规划研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国外的研究状况 | 第11页 |
| ·国内的研究状况 | 第11-12页 |
| ·本论文主要内容 | 第12-14页 |
| 2 城市停车需求与供给分析 | 第14-24页 |
| ·停车行为特性调查分析 | 第14-15页 |
| ·停车需求的定义 | 第14页 |
| ·停车需求特性 | 第14-15页 |
| ·停车需求预测模型及比较 | 第15-20页 |
| ·停车需求预测模型 | 第15-18页 |
| ·停车需求模型比较分析 | 第18-20页 |
| ·城市停车设施的分类 | 第20-23页 |
| ·停车设施的分类 | 第20-21页 |
| ·不同停车设施对比分析 | 第21-22页 |
| ·立体停车库选型分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 立体停车库选址规划研究 | 第24-31页 |
| ·停车设施库选址因素分析 | 第24页 |
| ·停放车辆阻抗 | 第24页 |
| ·车辆可达性 | 第24页 |
| ·土地征用的费用 | 第24页 |
| ·选址规划模型 | 第24-28页 |
| ·概率分布模型 | 第24-25页 |
| ·停车需求分布最大熵模型 | 第25-27页 |
| ·多目标对比系数模型 | 第27-28页 |
| ·模型的简化及算法分析 | 第28-30页 |
| ·多目标优化模型 | 第28-29页 |
| ·算法设计分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 遗传蚁群算法研究 | 第31-41页 |
| ·真实蚁群的觅食行为 | 第31-35页 |
| ·真实蚂蚁的行为 | 第31页 |
| ·双桥实验 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法随机模型 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第35-38页 |
| ·算法的建立 | 第35-38页 |
| ·算法的求解过程 | 第38页 |
| ·融入遗传算法的改进的蚁群算法 | 第38-40页 |
| ·遗传操作 | 第39-40页 |
| ·信息素更新机制 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 遗传蚁群算法求解选址的多目标优化问题 | 第41-50页 |
| ·立体车库选址决策的数学模型 | 第41-45页 |
| ·抽象规划模型简化 | 第41-42页 |
| ·模型参数和约束条件 | 第42-45页 |
| ·立体车库选址模型建立 | 第45-46页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第45-46页 |
| ·约束型模型算法分析 | 第46页 |
| ·遗传蚁群算法计算 | 第46-49页 |
| ·求解算法的建立 | 第46-48页 |
| ·算法求解的步骤 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 以兰州市为例的城市立体车库选址规划案例分析 | 第50-65页 |
| ·兰州市停车现状和停车问题分析 | 第50-52页 |
| ·兰州市停车设施的供给状况 | 第50-51页 |
| ·兰州市停车设施的分布密度 | 第51-52页 |
| ·兰州市停车需求预测及分析 | 第52-57页 |
| ·兰州市停车需求预测 | 第52-54页 |
| ·兰州市停车需求分布 | 第54-57页 |
| ·兰州市立体车库规划分析 | 第57-64页 |
| ·各规划小区详细计算结果 | 第58-63页 |
| ·各小区立体车库运行分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
