基于现代造船模式的船体制造双层调度研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
Contents | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·课题的研究背景 | 第12-13页 |
·课题的目的和意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·造船模式的国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
·船舶制造车间调度问题研究现状 | 第15-16页 |
·研究思路和主要内容 | 第16-18页 |
·研究思路 | 第16-17页 |
·主要内容 | 第17-18页 |
·本文创新点 | 第18-19页 |
第2章 现代造船模式下船体制造车间工艺流程分析 | 第19-33页 |
·现代造船模式 | 第19-27页 |
·现代造船模式的内涵 | 第19页 |
·现代造船模式的特征 | 第19-21页 |
·现代造船流程研究 | 第21-27页 |
·船体车间工艺流程分析 | 第27-32页 |
·船体分道作业设计 | 第27-28页 |
·船体分道作业的流程分析 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 双层生产调度系统的数学建模 | 第33-46页 |
·作业车间调度问题研究 | 第33-41页 |
·车间调度问题的描述 | 第33-34页 |
·车间调度问题的特点 | 第34页 |
·车间调度模型研究 | 第34-36页 |
·作业车间调度的方法、策略以及动态调度问题 | 第36-41页 |
·双层生产调度问题数学模型 | 第41-45页 |
·问题的描述 | 第41-43页 |
·数学模型的定义 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于带熵GA 算法的双层生产调度系统 | 第46-61页 |
·遗传算法及其主要特点 | 第46-54页 |
·遗传算法的基本原理 | 第46页 |
·遗传算法的优点和不足 | 第46-47页 |
·遗传算法的操作流程 | 第47-48页 |
·遗传算法参数选择与操作设计 | 第48-54页 |
·双层生产调度系统GA 算法的概述及关键技术 | 第54-59页 |
·遗传基因编码 | 第54页 |
·染色体解码及其算法 | 第54-55页 |
·种群初始化 | 第55页 |
·适应度函数设计与计算 | 第55-56页 |
·遗传操作 | 第56-59页 |
·双层生产调度系统GA 算法实例验证 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 船体制造双层调度系统分析与设计 | 第61-74页 |
·船体分段制造业务流程分析 | 第61-62页 |
·双层生产调度系统业务建模 | 第62-69页 |
·面向对象业务建模方法 | 第63页 |
·系统业务模型 | 第63-68页 |
·系统静态模型 | 第68-69页 |
·系统动态模型 | 第69页 |
·双层生产调度系统总体设计 | 第69-73页 |
·系统需求分析 | 第70页 |
·系统功能模块设计 | 第70-71页 |
·系统功能模块分析 | 第71-72页 |
·系统数据库设计 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第6章 双层生产调度系统开发与实现 | 第74-83页 |
·系统开发环境 | 第74-75页 |
·系统实现的关键技术 | 第75-77页 |
·Matlab 连接数据库 | 第75-76页 |
·PowerBuilder 程序调用Matlab | 第76-77页 |
·双层生产调度系统运行实现 | 第77-82页 |
·系统操作流程 | 第77-78页 |
·系统基本设置 | 第78-79页 |
·系统双层调度过程 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
结论与展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读硕士学位期间已发表或已录用的论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
详细摘要 | 第89-93页 |