基于MSWBS的船舶建造网络计划构建与优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·船舶工程分解结构国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·船舶建造网络计划国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于工程分解结构的船舶建造网络计划研究现状 | 第14-15页 |
| ·网络计划优化算法国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容、方法和创新点 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究思路和方法 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 船舶建造网络计划理论及方法 | 第20-31页 |
| ·现代造船模式 | 第20-21页 |
| ·现代造船模式的内涵 | 第20页 |
| ·现代造船模式下的生产流程 | 第20-21页 |
| ·船舶建造计划管理 | 第21-23页 |
| ·船舶建造计划管理的含义 | 第21页 |
| ·船舶建造计划管理的主要内容 | 第21-23页 |
| ·现代造船模式下船舶建造计划管理特点分析 | 第23-24页 |
| ·船舶工程分解结构 | 第24-27页 |
| ·工程分解结构 | 第24-25页 |
| ·船舶工程分解结构 | 第25-26页 |
| ·现代船舶工程分解结构 | 第26-27页 |
| ·网络计划技术 | 第27-29页 |
| ·网络计划的基本概念 | 第27页 |
| ·网络图的分类 | 第27-28页 |
| ·网络模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于MSWBS 的船舶建造网络计划构建 | 第31-45页 |
| ·船舶建造网络计划编制要求 | 第31-32页 |
| ·船舶建造网络计划编制目标 | 第31页 |
| ·船舶建造网络计划编制原则 | 第31-32页 |
| ·MSWBS 分解方法 | 第32-35页 |
| ·MSWBS 分解指导思想 | 第32-33页 |
| ·MSWBS 形式化定义 | 第33-34页 |
| ·MSWBS 分解原则 | 第34-35页 |
| ·MSWBS 分解步骤 | 第35页 |
| ·基于MSWBS 的船舶建造网络计划构建 | 第35-41页 |
| ·基于MSWBS 的船舶网络计划模型 | 第35-37页 |
| ·基于MSWBS 的船舶建造网络计划构建方法 | 第37-39页 |
| ·层次网络计划时间参数计算和关键路径搜索 | 第39-41页 |
| ·基于MSWBS 的船舶建造网络计划应用实例 | 第41-44页 |
| ·网络计划构建 | 第41-42页 |
| ·参数计算和关键路径判定 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于粒子群算法的船舶建造网络计划优化 | 第45-61页 |
| ·船舶建造网络计划特点及优化策略 | 第45-46页 |
| ·船舶建造网络计划特点 | 第45页 |
| ·船舶建造网络计划优化策略 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法描述 | 第46-48页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第46-47页 |
| ·粒子群算法的参数设置 | 第47-48页 |
| ·粒子群算法的设计步骤 | 第48页 |
| ·工期固定资源均衡优化 | 第48-54页 |
| ·问题描述及数学模型的建立 | 第49-50页 |
| ·工期固定资源均衡优化的粒子群算法设计 | 第50-52页 |
| ·工期约束资源均衡算例 | 第52-54页 |
| ·资源受限工期最短优化 | 第54-60页 |
| ·问题描述及数学模型的建立 | 第54-56页 |
| ·资源有限工期最短优化的粒子群算法设计 | 第56-57页 |
| ·资源约束工期调整算例 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 船舶建造网络计划信息模型 | 第61-73页 |
| ·船舶建造网络计划信息化必要性 | 第61-62页 |
| ·船舶建造网络计划信息化思路 | 第62-63页 |
| ·功能模型 | 第63-66页 |
| ·功能需求分析 | 第63页 |
| ·功能建模工具 | 第63-64页 |
| ·功能模型 | 第64-66页 |
| ·数据模型 | 第66-72页 |
| ·数据分类 | 第66-67页 |
| ·数据建模工具 | 第67页 |
| ·静态数据模型 | 第67-68页 |
| ·动态数据模型 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 本文总结 | 第73页 |
| 未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-84页 |
