| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·LabVIEW 概述 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 去强光干扰算法 | 第13-30页 |
| ·强光干扰建模分析 | 第13-15页 |
| ·激光脉冲回波波形模拟 | 第13-14页 |
| ·受强光干扰回波信号模型 | 第14-15页 |
| ·经验模态分解理论介绍 | 第15-21页 |
| ·本征模态函数 | 第15-16页 |
| ·EMD 分解过程 | 第16-18页 |
| ·EMD 算法的特点 | 第18-19页 |
| ·EMD 算法中的关键问题 | 第19-21页 |
| ·基于经验模态分解的去强光干扰算法 | 第21-28页 |
| ·基于EMD 的滤波方法 | 第21-23页 |
| ·去强光干扰信号处理流程 | 第23-28页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 去多径干扰算法 | 第30-51页 |
| ·多径中定位的两个相关概念 | 第30-31页 |
| ·混叠因子 | 第30页 |
| ·容差 | 第30-31页 |
| ·倒谱定位法 | 第31-38页 |
| ·倒谱提取时延原理 | 第31-33页 |
| ·基于倒谱分析的抗多径干扰处理方案 | 第33-34页 |
| ·影响目标定位率的因素分析 | 第34-36页 |
| ·基于小波阈值降噪的改进方案 | 第36-38页 |
| ·修正极值点定位法 | 第38-43页 |
| ·极值点定位原理 | 第38-39页 |
| ·定位算法的修正 | 第39-41页 |
| ·去噪方案 | 第41-43页 |
| ·模极大值定位法 | 第43-49页 |
| ·Lipschitz 指数 | 第43-44页 |
| ·小波变换与信号奇异点检测 | 第44-47页 |
| ·模极大值定位法 | 第47-49页 |
| ·三种算法的性能比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于LabVIEW 的脉冲激光测距回波处理客户端应用程序 | 第51-64页 |
| ·部分模块算法实现 | 第51-55页 |
| ·EMD 局部均值求取 | 第51-52页 |
| ·EMD 筛选停止条件 | 第52-53页 |
| ·EMD+小波综合去噪模块 | 第53-54页 |
| ·波形幅值压缩模块 | 第54页 |
| ·倒谱定位法模块 | 第54-55页 |
| ·基于LabVIEW 的脉冲激光测距回波处理客户端应用程序设计 | 第55-63页 |
| ·程序界面设计 | 第56-57页 |
| ·程序总体结构 | 第57-58页 |
| ·子功能演示界面及程序框图 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |