学位论文预审分配管理系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
·论文主要研究内容及结构 | 第11-12页 |
第2章 学位论文预审分配管理系统核心问题分析 | 第12-28页 |
·学位论文预审分配管理系统的业务描述 | 第12-13页 |
·学位论文预审自动分配原则确定 | 第13-15页 |
·学位论文预审分配管理系统需解决的核心问题 | 第15-18页 |
·文本分类的定义 | 第15-16页 |
·自动文本分类的实现途径 | 第16-17页 |
·基于学习的自动文本分类的实现步骤 | 第17-18页 |
·预审论文自动分类的相关算法 | 第18-27页 |
·贝叶斯方法 | 第18-20页 |
·KNN方法 | 第20-22页 |
·SVM方法 | 第22-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 预审论文自动分类模型建立与功能模块设计 | 第28-38页 |
·预审论文自动分类模型构建 | 第28-29页 |
·词条抽取模块的设计 | 第29-32页 |
·中文文本分词 | 第29-31页 |
·基于词性的词条抽取模块的设计 | 第31-32页 |
·特征选择模块的设计 | 第32-36页 |
·常用的特征选择方法 | 第33-35页 |
·特征选择模块的设计 | 第35-36页 |
·文本表示模块的设计 | 第36-37页 |
·向量空间模型 | 第36页 |
·文本表示模块设计 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 学位论文预审分配管理系统适用算法选择 | 第38-48页 |
·系统所用数据集 | 第38-40页 |
·性能评价指标 | 第40-42页 |
·不同算法性能对比分析 | 第42-47页 |
·不同特征选择算法对比分析 | 第42-45页 |
·不同分类算法对比分析 | 第45-46页 |
·不同特征空间维数对比分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 学位论文预审分配管理系统的开发 | 第48-60页 |
·系统实现中的关键技术 | 第48-53页 |
·正则表达式用于词条抽取 | 第48-50页 |
·存储过程用于特征选择 | 第50-53页 |
·系统中间数据的表示 | 第53-55页 |
·文本特征表示 | 第53页 |
·文本向量表示 | 第53-54页 |
·分类器的模型表示 | 第54-55页 |
·系统实现 | 第55-59页 |
·预审论文自动分配的实现 | 第55-58页 |
·其它功能模块的实现 | 第58-59页 |
·系统运行 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录1 | 第65-68页 |
致谢 | 第68页 |