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基于拉普拉斯谱分析的科学论文甄别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状及评述第11-14页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13页
     ·国内外研究评述第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第2章 拉普拉斯谱分析相关理论概述第15-30页
   ·复杂网络理论概述第15-19页
     ·复杂网络的统计性质第15-17页
     ·复杂网络基本模型第17-19页
   ·谱图理论概述第19-25页
     ·图论简介第19-21页
     ·图的基本知识第21-22页
     ·图的矩阵表示第22-24页
     ·谱图理论基本概念和性质第24-25页
   ·图的拉普拉斯谱特征第25-27页
     ·图的拉普拉斯特征值第25-26页
     ·图的拉普拉斯谱定义第26页
     ·图的拉普拉斯谱密度第26页
     ·图的拉普拉斯谱极值及距离第26-27页
   ·语言网络的研究第27-29页
     ·语言网络研究对象第27-28页
     ·语言网络研究成果第28页
     ·语言词同现网络及其复杂网络特征第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 拉普拉斯谱甄别方法设计与实现第30-46页
   ·复杂网络的拉普拉斯谱分析第30-35页
     ·三种连接矩阵的谱分布第30-32页
     ·三种模型的拉普拉斯谱密度分布第32-35页
   ·词同现网络构建规则第35-36页
   ·拉普拉斯谱甄别方法设计与实现第36-44页
     ·辅助工具介绍第36-37页
     ·拉普拉斯谱甄别方法设计与实现第37-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 科学论文的拉普拉斯谱分析及甄别第46-54页
   ·数据来源与选取原则第46-47页
   ·科学论文词同现网络拉普拉斯谱分析第47-52页
     ·科学论文的拉普拉斯特征值分布第47-48页
     ·科学论文的拉普拉斯谱密度分布第48-50页
     ·科学论文拉普拉斯谱极值分布第50-52页
   ·科学论文的拉普拉斯谱甄别结果分析第52页
   ·本章小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
附录1 Java 程序实现第59-63页
附录2 Matlab 程序实现第63-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67-69页
致谢第69页

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