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水下机器人近水面横遥减摇控制策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·水下机器人的发展概况第12页
   ·零航速减摇鳍的发展概况第12-14页
   ·水下机器人运动控制技术综述第14-19页
     ·变结构控制第14-15页
     ·自抗扰控制第15-16页
     ·H∞控制第16-17页
     ·解耦控制第17-18页
     ·广义预测控制第18-19页
   ·本文的主要工作第19-20页
第2章 AUV近水面运动与零航速减摇鳍升力的研究第20-37页
   ·水下机器人的近水面运动数学模型第20-23页
   ·波浪力的计算及仿真第23-28页
     ·波浪力的描述第23页
     ·波浪力的计算第23-26页
     ·横荡波浪力和横摇波浪力矩的仿真第26-28页
   ·零航速减摇鳍工作原理第28-29页
   ·零航速减摇鳍的形状阻力第29-30页
   ·零航速减摇鳍的附加质量力第30-32页
     ·流体动能第30页
     ·流场复势第30-31页
     ·附加质量力的计算第31-32页
   ·旋涡对升力的影响第32-33页
   ·零航速减摇鳍升力模型第33-35页
   ·零航速减摇鳍与传统减摇鳍升力的比较第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 AUV近水面横摇的变结构控制第37-46页
   ·变结构控制的原理第37-38页
     ·滑动模态的概念第37页
     ·滑动模态的到达条件第37-38页
   ·变结构控制的抖振现象第38页
   ·水下机器人横摇变结构控制器的设计第38-40页
   ·水下机器人横摇变结构控制器的改进第40-41页
   ·仿真研究第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 AUV近水面横摇自抗扰控制器设计第46-55页
   ·自抗扰控制系统的结构和原理第46-47页
     ·非线性跟踪微分器第46页
     ·扩张状态观测器第46-47页
     ·非线性校正第47页
   ·水下机器人横摇模糊自抗扰控制系统的设计第47-51页
     ·扩张状态观测器ESO的设计第48页
     ·观测器系数的自整定第48-50页
     ·非线性反馈的设计第50页
     ·模糊推理的设计第50-51页
   ·仿真研究第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 AUV近水面横摇的反馈线性化H∞控制第55-65页
   ·反馈线性化第55页
   ·水下机器人运动模型反馈线性化第55-59页
   ·H∞控制的混合灵敏度优化问题第59页
   ·水下机器人H∞控制器设计第59-60页
   ·仿真研究第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第6章 AUV近水面横摇的解耦控制第65-78页
   ·解耦设计方法第65-66页
     ·对角矩阵解耦设计第65-66页
     ·状态反馈解耦与极点配置的设计第66页
   ·水下机器人横摇解耦控制系统的设计第66-76页
     ·应用对角矩阵解耦设计第66-68页
     ·对角矩阵解耦设计的系统仿真研究第68-71页
     ·应用状态反馈解耦和极点配置进行设计第71-73页
     ·状态反馈解耦和极点配置设计的系统仿真研究第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第7章 AUV横摇广义预测控制与能耗问题研究第78-97页
   ·水下机器人横摇的直接自适应广义预测控制第78-82页
     ·预测模型第78-79页
     ·直接自适应广义预测控制算法推导第79-82页
     ·直接自适应广义预测控制的实现第82页
   ·直接自适应广义预测控制仿真研究第82-85页
   ·水下机器人水平面运动模型的解耦和离散化第85-87页
   ·自适应广义预测控制器的设计第87-91页
     ·广义预测控制算法推导第87-89页
     ·Diophantine方程的递推求解第89-90页
     ·水下机器人横摇模型参数的估计第90页
     ·自适应广义预测控制算法步骤第90-91页
   ·基于能耗的自适应广义预测控制仿真研究第91-95页
   ·本章小结第95-97页
结论第97-99页
参考文献第99-114页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第114-115页
致谢第115-116页
附录A第116-119页
附录B第119-121页

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